排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
根据已有的无线资源分配算法,提出了一种新的基于比率选择（ratio—based selection,RBS）的分配算法．在多用户OFDM系统中,目前常用的次优子载波算法由于只遵循信道增益最好规则而可能导致不得不分配信道增益很差的子载波给用户的现象．RBS算法采用信道增益最好用户和次好用户的“比率”来分配子载波,避免了这种情况的发生．仿真显示,与其他次优子载波分配算法相比,RBS算法能够以较低的运算量获得更好的性能,具有较高的实用性． 相似文献
2.
为OFDM下行系统提出一种基于对偶分解理论的无线资源分配算法.该算法在保证各用户最小平均数据速率要求的情况下,最大化系统的总吞吐量.算法采用了以用户为中心的分解方法,将资源分配问题分解为一个主问题和若干子问题,并基于此构建出一种全新的分布式结构进行资源分配.在该结构中,用户参与子问题的求解,从而显著的降低了计算复杂度和反馈开销.计算机仿真结果表明,在各种无线环境中,该算法均以很低的反馈开销提供了很高的系统吞吐量. 相似文献
3.
为OFDM下行系统提出一种高性能、低复杂度的无线资源分配算法.该算法在保证各用户最小数据速率限制的情况下,最大化系统的总吞吐量.算法以对偶优化作为理论基础,经过合理简化,消除了以往求解优化问题中所需的迭代运算,提出一种新型的低复杂度无线资源分配算法.仿真结果表明,在各种无线环境中,该算法均提供了很好的系统吞吐量和中断概率性能. 相似文献
1