基于Arduino的空气质量分析仪设计

为更好地普及空气质量检测设备,唤醒人们对于空气质量的关注,同时为Arduino相关课程提供便利的学习资源,本项目基于Arduino UNO和相关廉价传感器开发了一款体积小、重量轻、操作简单,集成测量二氧化碳(CO₂)和总挥发性有机化合物(TVOC)两种气体,测量较为精准的便携式空气质量分析仪。该仪器主要由Arduino UNO板、ESP8266 NodeMCU板、SGP30传感器、OLED屏和电源等硬件模块组成。首先传感器将空气中的气体浓度数据传输到Arduino板上,再利用通信协议将数据传输到ESP8266 Wi-Fi模块上,并利用Blinker进行连接,实现了用OLED屏和手机一起进行实时监控空气质量,超过阈值手机震动的功能。最终将全部代码和资料发布到网站上,以促进实验教学的开展。     

互联网软件开发综合课程设计实验资源建设实例

在互联网软件开发综合课程设计课程教学中,高质量实验资源的缺乏一直是困扰这门课教学的一个重要问题。因特网上虽然有一些软件开源项目,但遴选出适合学生水平与专业方向的案例也非易事。本文采用Spring Boot和MyBatis框架,结合AngularJS框架以及MySQL构建了生理信号存储与展示平台。一方面,存储展示的内容是生命科学专业同学们所熟悉的生理信号,提高了同学们的兴趣;另一方面,通过对主流框架的实践运用和展示,可以帮助同学增加对互联网基础知识的理解和互联网软件应用开发的实战能力。     

6LOWPAN网络教学演示实验系统开发

6LOWPAN技术是将IPV6应用在IEEE802.15.4网络上的一种创新技术。该文阐述了6LOWPAN技术的基本原理和功能,将6LOWPAN中的一部分技术作为教学演示实验。通过C/C++实现分片与重组功能。介绍了实现6LOWPAN实验的配置环境,然后结合TinyOS完成6LOWPAN技术实验。该实验以提高教学效果、学生的综合能力及计算机网络课程的教学质量为目的。     

基于弹幕数据分析的热门短视频评价研究

近年来,web数据挖掘在软件类教学中变得日益重要。该文以哔哩哔哩弹幕视频网为平台,以Python爬虫为工具,搜集大量弹幕数据并做挖掘分析来间接对视频内容进行评价。首先,根据弹幕在视频中出现的时间分布分析视頻最受关注的部分;然后,结合百度AI自然语言处理中的情感倾向分析工具和MATLAB单因素一元方差分析研究视频开头部分的弹幕特征;其次,利用AI语言情感分析和关键词分析方法研究弹幕的情绪和类别,进而分析视频的内容特征。实验最终结果展示了对热门短视頻的独特评价,对于短视频作者和平台有一定的参考价值。以弹幕为基础的研究方法也为视频内容自动化识别及评价提供了一条新思路。