以作物光谱与热红外信息为基础的复合估产模式

在遥感作物估产过程中,最关键的是建立有效的估产模式。Idso等继美国大面积作物估产模式后,提出一个更多地利用遥感信息的SDD估产模式。作者于1983年提出了SDD改进作物估产模式。这两个模式要求每日的遥感资料才能保证精度。本文的目的就是以18天重复一次的作物光谱及热红外资料,建立有一定精度的作物估产模式。     

丁基胶内胎套接工艺

我们通常用的汽车内胎历来均用天然橡胶制造,由于天然橡胶制成的汽车内胎成本高,气密性差,不耐老化,加上我国天然橡胶的生产受到地理条件的限制,目前已开始采用人工合成丁基橡胶制造内胎。丁基橡胶具有优异的气密性和耐热的优点,是制造内胶的理想材料,它所制成的内胎气密度比天然橡胶制成的内胎大七倍。但丁基胶的硫化速度慢,自粘性和互粘性差,如何保证半制品压出工艺质量和接头质量是生产丁基橡胶内胎的关键。杭州橡胶厂洋溪分厂对丁基胶内胎胎身配方和胶垫配方进行     

依靠技术进步 增强企业活力

杭州橡胶厂洋溪轮胎分厂是一家有一千一百万元固定资产,专门生产汽车、拖拉机轮胎的中型企业。去年以来,他们在主要原材料调价影响企业利润的情况下,眼睛向内。狠抓技术进步,使今年该厂的工业总产值、税利有了大幅度的增长,达到了人均创利一万六千元的好成绩。他们的具体做法是: 一、抓技术改造、设备更新,增强企业后劲。去年以来,由于汽车工业的发展,这个厂的产品供不应求,但生产能力却处于饱和状态。厂领导通过分析认为,要保持生产的持续上升,只有舍得化本钱,运用先进的科学技术对现有设备进行技术改造和设备更新,企业     

常温物体比辐射率的测量

任何物体的比辐射率ε(T,λ)定义为在温度T波长λ处的出辐射度m_s(T,λ)与同温度、同波长下的黑体出辐射度m_B(T,λ)的比值,即     

利用ATSR数据分解土壤和植被温度的研究

欧洲遥感卫星（ＥＲＳ）上安装的ＡＴＳＲ传感器是目前惟一能在两个观测角度上提供准实时热红外测量的有效工具．相对于正在准备之中的新一代多角度卫星传感器而言,ＡＴＳＲ数据为我们提供了一个在热红外区域开发有关方向性观测信息潜力的机会．通过对一景ＡＴＳＲ图像的分析,结果显示尽管大气状况对于准确度的影响非常敏感,但是,仍然可以在可接受的范围内反演出不同方向的亮温值（地表各向异性辐射量）,为了从不同方向的亮温值同时反演出植被和土壤的温度,必须对大气状况和像元内容进行 恰当的表述,否则,这种反演将具有很大的不确定性．     

利用CO_2激光较远距离测量物体比辐射率

定量热红外遥感是发展的必由之路。为了使热红外遥感信息与地物的物理过程发生有机联系,测准真实的地物表面温度是当务之急。红外传感器所直接测定出的是红外出射辐射度,对于非黑体的真实温度与出射辐射度有一个差值,这差值主要取决于物体的比辐射率。当地物出辐度为27℃,天空温度为—70℃,比辐射率变化0.03,真实表面温度就变化2℃,这个数字相当可观,它通常已占去了红外遥感所获得的地物之间出辐度差值信息的20％到30％。经野外多次测量表明,地物的比辐射率相差0.05到0.10是经常发生的。这样,比辐射率将占去40—70％的信息。为此,进一步强调了比辐射率在热红外遥感中的重要性。然而,目前国内外,在热红外遥感实际应用中,这个问题还没有得到很好的解决。主要原因是目前缺乏大面     

一条信息赢利二十万

杭州橡胶厂洋溪轮胎分厂重视市场信息,用信息指导生产,上马700-20轮胎,提高了经济效益,同时为我省填补了一项空白。去年五月份,这家厂的一位副厂长在江西得悉:农村实行联产承包责任制后,农村需要汽车数量急剧上升。但江西生产的“井冈山”,南京生产的“跃进”牌2.5吨汽车由于结构不新,式样陈旧,趋向淘汰,因此他们决定把原来的2.5吨汽车改换成结构新颖的汽车。这位副厂长当即将这一信息反馈到厂里,很快引起厂领导的重视。他们对这     

高职院校学生道德教育的理性思考

思想道德教育是一项复杂的社会系统工程,高职院校由于生源素质的先天不足,加强道德教育的任务十分繁重。本文分析了当前高职生道德教育存在的问题和不足,探讨了有效实施高职生道德教育的途径与思路。     

高职院校数学课程改革的原则与思路

数学课程是高职院校重要的基础理论课。现行的高职数学设置方案、课程标准及内容、课时安排,难以适应高职教育的发展。数学课程的改革涉及高职理工、医农、经济类所有专业课程,本文讨论的课程改革必须遵循的原则与思路在教学实践中得到了印证。     

信息,团队生产与组织结构

分析了信息对团队成员的价值，探讨了影响信息费用的各种因素及其数学描述，并提出了团队生产的优化模型及最优化条件，用建立的模型分析了动态环境下组织变动的一般规律，得出的结论与观察的现象吻合，验证了理论分析的正确性。研究表明，在动态环境下，团队生产能企业不断进行组织创新以降低信息费用，增强适应能力。