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在非晶态合金晶化过程中,尽管无法知道那些系统变量及它们之间如何相互作用来支配晶化的演化,但可以肯定的是过程变量尤其是晶化电特性蕴含着不同的时频特性.因此,将材料科学与信息科学技术相结合,利用非线性系统辨识方法,提出一种基于小波变换和ARFILSSVM方法的晶化电特性时间序列模型及预测方法.首先利用小波变换对时间序列进行分解,分离出时间序列中的低频和高频序列,然后利用AR模型预测高频序列,利用FILSSVM方法预测低频序列,最后将各模型的预测结果叠加,从而得到原始序列的模型及预测.仿真试验表明,该方法是非晶态合金晶化电特性时间序列的有效预测方法. 相似文献
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金属玻璃晶化电特性是表征金属玻璃晶化过程晶核组织结构的一项敏感性能指标。为获这些性能指标及其外界影响因素等实验数据,则先要研究晶化电阻率及其温度控制的测试和控制方法,为此设计了一套基于嵌入式的PID模糊控制系统。以嵌入式STC89C52单片机为核心,采用Smith模糊自适应PID控制方法,设计了嵌入式智能温度控制系统,提高了控制的实时性、稳定性和精确性;同时设计了晶化电阻率四探针测试方法,从而为获取较准确的温度、电特性等实验数据奠定了基础。 相似文献
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