辅助式小波神经网络的调制识别技术

将小波特征提取和反向传播神经网络理论相结合，设计一种辅助式小波神经网络结构，根据接收到的调制信号进行抽样后，将所提出的辅助式小波神经网络用于几种调制信号的识别，实验结果表明，辅助式小波神经网络的鲁棒性能好，对调制识别技术的正确识别率高．     

Terdragon及Terdragon-6分形天线阵研究

根据Terdragon及Terdragon-6曲线，设计阵列天线，恰当分配曲线在坐标系中的位置，由曲线本身的自相似性，采用迭代算法进行了快速方向图计算．仿真结果表明：Terdragon及Terdragon-6分形阵实现了低副瓣。并且克服了单位幅度激励的均匀方形面阵在阵间距达到工作波长时出现栅瓣的问题．随着迭代阶数的增加，主瓣越来越窄，过渡带变陡，副瓣越来越低．另一方面，随着阵间距的增加，副瓣降低、主瓣变窄、过渡带变陡．     

基于粒子群算法的同步时序电路初始化

针对同步时序电路的初始化问题,提出了一种新的实现方法。当时序电路中有未确定状态的触发器时,就不能顺利完成该电路的测试生成,因此初始化是时序电路测试生成中的关键问题。时序电路初始化的核心就在于寻找一个测试序列,把电路引导到一个确定的状态。利用粒子群优化算法生成最短的初始化序列,使最优粒子最大限度地初始化电路中的触发器。针对ISCAS’89标准时序电路的仿真结果表明,与其他现有初始化方法相比,该算法能在初始化触发器数量和序列长度上取得更好的结果,证明了该算法的有效性。