多视角下基于信息融合采样的3-D人体运动跟踪

以多视角同步视频为输入,提出了一个基于信息融合采样的3-D人体运动跟踪系统。系统先利用形状特征检测头部和躯干,然后实施单假设跟踪捕捉四肢。跟踪过程中,采样函数通过融合多种信息进行启发式采样,使粒子向受欢迎的方向跟踪,从而降低跟踪所需的粒子数。该系统结合检测和跟踪,有效地解决了漂移问题;通过信息融合采样提高了采样效率;在HumanEva-II数据库上的实验误差为71mm。与传统Condensation和退火粒子滤波方法相比,该系统在精度和采样效率上都有所提高。     

一种新的基于3D信息的脑肿瘤分割和评估系统

该文设计了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的、关于MRI脑肿瘤图像的分割和评估系统,以便通过计算机辅助医疗来提高脑肿瘤的诊断和治疗过程中的效率和效果。该系统整合了一种新的特征选择方法(核空间类离散度),处理MRI图像序列所包含的三维数据信息并评估肿瘤体积的变化。整个系统实现了半自动运行,处理过程仅仅只有一次人工参与。通过实际病例上的实验验证、结果的定量评估和方法的比较,证明了该系统的有效性。     

基于综合业务数字网的个人视频通信

综述了基于综合业务数字网（ＩＳＤＮ）的个人视频通信技术，包括国际电信联盟关于综合业务数字网的Ｉ系列建议框架，Ｈ．３２ｘ建议所涉及的视频和音频编解码方案，三种视频通信产品的技术指标和四家公司的视频处理器芯片。设计了一个基于个人电脑的ＩＳＤＮ视频通信设计方案。对基于ＩＳＤＮ的个人视频通信技术的发展方向进行了展望。指出对于非专业的家庭用户和专业的计算机网络用户应采取不同的开发方向。这为视频通信技术的研究和产品开发提供了指导性建议。     

基于二维成像的三维物体形状特征分析

目前三维物体识别方法在识别过程中所需数据量大、难以实用。该文简化三维物体识别过程,构建了一个基于单视点二维投影图像的三维物体识别系统。分别选取Zernike矩、基于Trace变换的Triple特征、MSA等三种形状特征,实现了对物体的视点空间的聚类划分。在普林斯顿三维模型库上,通过分类识别实验分析三种形状特征的性能。实验表明:特征对不同类别物体的分类效果差异明显。该文由此提出了针对目标物体形状及应用环境的特征选取方案。     

浅论配电自动化及城网建设

本文就城网建设改造和配电系统自动化的关系，两者的相互支持和综合优化，以及电力市场、电力电子技术对其可能产生的影响等问题进行分析和讨论。