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在很多情况下,由于各种原因试验的数据都会有局部的缺失,文章提出在有部分数据缺失情况下的异均值方差分析法,并将其用于检验多个样本数据是否具有某种类型的不同均值. 相似文献
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IPF算法和N-R算法在列联表的相关模型研究中应用广泛.本文通过MATLAB实现了IPF算法和N-R算法,并通过数据模拟研究了两种算法的优劣.模拟结果显示,IPF算法具有稳健、简洁等特点,而N-R算法在迭代次数、精度方面有优势,算法的实现和对比研究对实际应用具有重要地参考意义. 相似文献
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在很多情况下,由于各种原因试验的数据都会有局部的缺失,文章提出在有部分数据缺失情况下的异均值方差分析法,并将其用于检验多个样本数据是否具有某种类型的不同均值. 相似文献
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IPF算法和N-R算法在列联表的相关模型研究中应用广泛.本文通过MATLAB实现了IPF算法和N-R算法,并通过数据模拟研究了两种算法的优劣.模拟结果显示,IPF算法具有稳健、简洁等特点,而N-R算法在迭代次数、精度方面有优势,算法的实现和对比研究对实际应用具有重要地参考意义. 相似文献
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