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有效判别决策表中离散化后样本数据的类型对于对后继阶段的机器学习和数据挖掘过程具有非常重要的意义.本文提出了一种基于属性重要性和样本信息熵的数据类型判别方法,并利用人工改造的一部分UCI数据库进行了模拟试验,结果表明方法是有效的,识别样本数据的准确率较高、识别错误率和拒识率较低. 相似文献
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常类型是指使用类型修饰符const说明的类型，常类型变量或对象的值是不可能更新的，所以能够达到既保证数据共享，又防止改变数据的目的．本文主要介绍了如何使用const限定符来提高程序的健壮性以及如何避免使用过程中易出现的错误． 相似文献
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通过分析多媒体的特点,提出了多媒体数据建模的方法;探讨了多媒体信息的搜索技术. 相似文献
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车牌定位是车牌识别的首要问题,目前已实现的定位主要局限于灰度图像,且定位效果较易受阴影和光照等条件的影响.为解决此问题,笔者提出加强车牌区域、找出变化点并扩大的方法.该方法首先根据HLS模型对车牌区域进行了颜色加强,然后根据车牌区域颜色变化频率快、车牌宽高信息等特征对车牌进行判断.该方法定位准确率高,适于各种光照条件. 相似文献
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