尾叶香茶菜化学成分及药理作用的研究

从尾叶香茶菜(Rabdosia excisa)的地上部分分离到11种化合物,其中5种经过测定其熔点、比旋度、紫外光谱、红外光谱、核磁共振和质谱等结果,分别鉴定为isokamebakaurin,oridonin, 齐墩果酸, 熊果酸,β-谷甾醇.其中isokamebakaurin是首次从尾叶香茶菜中分离到的.对于醇提水溶部位,进行了药理作用研究,证明其具有一定的免疫调节、抗菌作用及显著的抗氧化作用.本研究结果为进一步从尾叶香茶菜中提取药物提供了指导性依据.     

小麦异源多倍体中亲本基因组相互作用产生快速基因组变异的ISSR标记分析

通过ISSR标记分析,研究了异源多倍体基因组的进化现象.结果表明,基因组组成和普通小麦相同的人工合成异源六倍体小麦,在形成早期发生了迅速、广泛、以非随机性为主的基因组变化,包括遗传变异--主要表现为序列变异和表观遗传变异--主要表现为DNA甲基化变异.而且异源六倍体小麦中来自父本的基因组比来自母本的基因组发生了更多的遗...     

路基智能压实评价指标研究进展综述

系统总结了智能压实评价指标（ICMV）迄今为止的主要研究成果,讨论了ICMV的发展历程、计算原理、优势与缺陷、填料适用性以及与原位指标拟合的影响因素。分析表明：ICMV与路基填料之间存在一定的匹配机制,工程上应尽量按照该机制选择ICMV以提升检测效果;拟合分析时,应综合考虑填料类型、ICMV类型和原位指标以确定影响因素,避免回归特征的冗余或缺失;鉴于部分特征对预测值存在非线性影响,不建议使用线性模型对智能压实数据进行预测。针对上述问题,本文在ICMV与填料的匹配关系、拟合因素的重要性、回归算法的选择策略三个方面给出了具体的建议及未来的研究方向,以期作为ICMV后续应用及研究的参考。