一类Qm|rj|Cmax on-line 问题的LS算法分析

考虑一类Qm|rj|Cmax的on-line问题的LS算法（m台机器，速度分别为s1,s2,…,sm,且s1≤s2≤…≤sm)，证明了这个算法性能指标上的上界是1＋m-1∑i=1si/sm.     

农林院校高等数学教学方法探讨

本文探讨了学习高等数学的必要性。结合高等数学的课程特点,介绍了农林院校学好高等数学需要注意的事项及学好高等数学的有效方法。     

微粒群算法在生产调度领域的应用研究

介绍了微粒群优化算法的原理、算法流程、算法参数及算法特点。围绕微粒群算法的改进形式、算法应用等方面对微粒群算法的研究现状进行了全面综述,并指出了微粒群算法的发展趋势及未来研究方向。     

基于无等待约束的供应链在线调度问题

研究了供应链在线调度问题.给出了在不改变已有工件调度的情况下,最早完成临时订单的算法,该算法在寻优过程中结合了微粒群算法的局部搜索能力,计算机仿真结果表明,在大规模订单的情况下,该算法同样能很快找到最优加工方案.     

广义岭型主成分估计在降维估计类中的方差最优性质

定义了一类降维估计,称为广义岭型降维估计类.在这类降维估计中,用矩阵求特征值的方法研究了广义岭型降维估计的方差最优性质.证明了它的方差阵最小,方差阵的特征值最小.进一步导出了广义岭型主成分估计的方差和、方差阵特征值乘积及方差阵的正交不变范数最小.     

一类Q_m|r_j|C_(max)on-line问题的LS算法分析

考虑一类Qm|rj|Cmax的on_line问题的LS算法 (m台机器 ,速度分别为s1,s2 ,… ,sm,且s1≤s2 ≤…≤sm) ,证明了这个算法性能指标上的上界是 1+ m - 1i =1si sm .     

对于一次大学英语四级模拟考试的数学量化分析——以电气化一班二班、种子一班二班、土木一班二班为参照对象

电气化一班二班、种子一班二班、土木一班二班在2008年5月四级模拟考试中分数较低，原因在于统计方法、题目难易程度、学生适应过程、学生重视程度、四级统考改卷计分方法。改进措施在于：信心的树立、针对性训练、听力、写作能力的培养、课下自学能力培养、工具设备。     

改进粒子群算法在作业车间调度问题中的应用

调度问题是一类典型的NP-hard问题,传统粒子群优化算法在解决该类问题上具有一定的局限性.通过分析其优化机理,提出了改进粒子群算法,结合了粒子群优化算法的全局搜索能力和交换粒子位置的局部搜索能力,提出了新的粒子编码方法--基于粒子坐标值排列编码(PPP),发展了一种快速、易实现的新的混合启发式算法.大量实验仿真结果表明本算法可以有效求解作业车间调度问题,通过与遗传算法比较,验证了改进粒子群算法是求解Job-shop调度问题可行而高效的方法.     

浅谈如何构建高校师生关系——用爱来教育

本文主要讲述了针对高校的当代大学生,教师应该如何引导、教育,使得他们能够形成健康向上的人生观、价值观,并讲述了怎样构建良好的师生关系。