提高原始创新能力，从博士生培养抓起

随着研究生教育规模的不断扩大,博士生教育质量已经成为社会关注的焦点。本文从博士生的培养质量出发,以原始创新为主线,分析我国高校原始创新的现状,探寻其历史根源及解决方法,为提高博士生培养质量提供一定的借鉴。     

一种新型的自适应多核学习算法

针对样本基数较大、 维数较高、 特征较复杂的数据集训练问题, 将支持向量机与蚁群优化算法相融合, 提出一种自适应多核学习算法. 利用吸引子传播聚类算法自适应地发现相似特征, 并据此利用蚁群算法自适应地选择核函数参数, 从而快速选择最优核函数. 通过UCI数据集的5组数据实验表明, 该算法相比于传统的支持向量机分类准确率和F₁值更高, 验证了该算法的有效性和可行性.