基于遗传算法的干线协调控制参数共同优化

将干线延误分为内部进口道和外部进口道两部分进行计算,建立了干线协调控制的离散的计算模型.由于解耦思路的参数优化方法在协调控制中很难得到真正的最优解,因此根据各控制参数的特征选用各自的优化算法,通过尝试以遗传算法为基础的组合算法,得到干线协调控制参数的共同优化流程.通过实例对提出的方法进行验证,与传统的数解法相比,系统延误减低了12.8%.结果表明,基于遗传算法的参数共同优化方法可以提高干线协调控制的效果.     

考虑交通流行驶时间的高速公路动态OD矩阵估计模型

在对高速公路的起-讫(OD)矩阵进行动态估计时,往往忽略了交通流在运行实际过程中运行时间和车队离散的现象.分析了这一问题对高速公路的OD估计的影响,并通过时空分析引入了交通流"时-空带"的概念,消除了同一股车流在道路下游出现的时间不同步性对于OD估计的不利影响.在上述分析基础上,采用最小二乘理论建立动态OD矩阵估计模型.数值算例表明,该估计模型能够有效地过滤交通流运行时间的影响,提高动态OD矩阵的估计精度,具有较强的实用性.     

基于乘客延误的信号交叉口配时优化模型

研究无公交专用信号的信号交叉口乘客延误的优化问题.以HCM2000中的信号交叉口延误公式和Dual Ring信号模式为基础,考虑公交车辆载客率较高的特性,建立了基于乘客延误的信号交叉口配时优化模型,并利用协调变换方法对模型进行改进,使得模型能够采用经典的广义既约梯度法(GRG)进行优化求解.运用本文模型进行实例分析,分析表明,在较高流量饱和度和公交车混入率的情况下,采用本文模型可以降低交叉口乘客人均延误10%以上.     

基于视频投影法的交通拥挤实时检测算法

针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,文章提出了基于视频检测技术实时判断道路交通拥挤的算法。首先通过视频投影法将二维车道转化为一维线段,再通过扫描线段方法获取车道占有率,然后用指数平滑公式对提取出的车道占有率进行去噪处理,接着以道路占有率、占有率方差为交通特征参数,建立交通拥挤识别模型,最后使用模型对3段实例视频进行处理,用模型识别出的结果与人工判断的结果进行对比分析,得出使用模型进行拥挤识别的正确率在92%以上,证明了模型的有效性。     

模糊网络的工期与关键线路分析

基于模糊数学的基本理论和计算方法,对具有模糊时间参数的施工网络进行了分析,通过比较现有文献,提出了实用的算法,可用于指导实际的工程活动。     

城市交叉口三左转车道流量均衡性及影响因素

根据多车道流量分布与驾驶员车道选择行为之间的关系,提出多车道设施流量均衡性的建模与分析方法.以城市道路信号控制交叉口三左转车道为例,使用成分数据结构组织各左转车道流量,选取可能对车道流量分布具有潜在影响的7个因素.在单形中建立以三左转车道流量成分数据为因变量、所选影响因素为自变量且满足车道流量占比约束的成分方差分析模型,设计单形操作法进行模型估计.研究结果表明,模型可识别对左转车流分布具有显著性影响的因素,并定量估计各因素对每条左转车道流量占比的影响程度.信号周期长度、交叉口内转弯曲线长度、展宽车道的设置、上游路段长度、上游左转车道标志标线位置和其他流向车道数等因素可在特定设置条件下使车流分布接近均衡.