基于FWT-Projection-BPNN的表情识别

提出了一种基于快速小波变换一投影-BP神经网络(FWT-Project-BPNN)的人脸表情识别方法.该算法首先利用快速小波变换(FWT)对表情图像进行变换,以期在不明显损失图像信息的基础上达到压缩数据量的目的.然后分别对变换后的水平方向与垂直方向的高频数据子图做水平方向与垂直方向投影.将得到的水平与垂直向量组成该表情识别算法的特征向量,最后建立一对一的BP神经网络来进行训练.实验结果表明,该算法能够在一定条件下快速且较准确地识别出悲伤、愤怒、高兴、惊讶、恐惧、厌恶、中性7种通用样本表情.     

基于空间滤波及子区域截取的虹膜识别系统设计

基于虹膜图像的纹理特征展开分析,得出其在斑点、细丝、条纹、隐窝等空间性状方面的表现决定了个体信息的唯一性。提出了基于空间滤波并子区域截取的特征提取方法,结合应用BP神经网络进行模式识别。最后对处理结果进行对比分析,并得出结论。