一个模糊关联规则挖掘系统的设计与实现

将模糊技术和概念分层应用到关联规则挖掘中，给出了多层次模糊关联规则挖掘系统的设计和实现的具体方案．并以Fnodmark2000数据库为基础，建立了客户信息主题数据库．建立起系统基本框架，实现了模糊关联规则挖掘算法，使用该算法成功挖掘出客户消费—特征之间的关联规则，并对得到的模糊关联规则作了分析。     

一种基于VIKOR的设备优选方法

该文应用多属性决策方法,解决了企业在采购大型设备中所面临的决策问题,为企业选取设备提供了一种有效合理的决策模型与决策方法.首先,通过构建多属性模糊决策模型;其次,选取设备优选因素集;然后,采用最小方差法解决不同属性的权重问题,进一步对因素集进行分析,建立设备优选判断集;最后,使用VIKOR方法对备选设备的综合属性进行优选排序.通过与传统的加性加权求和选购方法进行比较证明了VIKOR方法的有效性与实用性.     

Web2.0下的个人数字图书馆模型初探

通过对Web2.0的介绍,结合个人数字图书馆提倡个性化服务的理念,构建个人数字图书馆的初级模型,并对Web2.0技术在构建个人数字图书馆中的应用进行了分析。     

浅析公共图书馆在线政府信息公开服务现状与对策

通过调查与分析公共图书馆政府信息公开服务的现状,指出当前公共图书馆对在线政府信息公开服务的重视程度不足,从用户的信息获取及图书馆自身价值的角度探讨了公共图书馆政府信息公开服务的开展策略。     

基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法

车辆牌照图像的分割是车牌识别的前提和基础，针对牌照与车身背景的分割问题，该文提出了基于小波变换和这度矩方法的车辆牌照阈值分割算法，首先，对车牌图像进行小波去噪，然后利用亮度矩对去噪后的车牌图像进行阈值分割，实验结果表明：此方法能够从含有较强噪声的车辆图像中获得车牌图像，且具有相对于图像的平移、尺度变化和旋转的低敏感性。     

LWT-SVD域灰度图像数字水印优化算法

为解决数字水印算法的不可见性和鲁棒性问题,提出一种基于融合差分进化的粒子群算法的LWT-SVD域灰度图像数字水印优化算法.首先,利用提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)对载体图像进行二级LWT分解,获得4个不同的子带.然后,对获得的每个子带分别进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),并利用融合差分进化的粒子群算法对水印的嵌入阈值进行优化,分别获得对应于每个子带的最优的水印嵌入阈值.最后,将水印图像根据最优嵌入阈值嵌入到对应的载体图像的奇异值中.实验结果证明了与其他现有算法相比,提出的算法使得嵌入水印后的图像表现出较好的不可见性,并且在应对JPEG压缩、高斯噪声等常见的图像攻击方式时也表现出较好的鲁棒性.     

基于小波变换和数学形态学的人造景物提取

采用小波变换技术，对遥感图像进行去噪、增强。在此基础上利用数学形态学的方法提取图像中的人造景物。实验结果表明，通过构造适当的结构元素。可以达到比较理想的提取效果。     

基于基因信息挖掘的阿尔茨海默症早期诊断

运用文献计量学方法，从基因挖掘的角度探究阿尔茨海默症早期诊断的研究进展。以国内外AD基因研究的相关文献为研究对象，将CNKI和WOS核心集数据库作为文献来源，从文献计量学视角对主要研究机构、研究主题等数据信息进行外部特征分析，基于知识图谱进行内部语义挖掘以探求该领域的研究脉络和发展方向。研究发现，国内外的研究热点集中于AD的诊治方面，主要体现在潜在生物标志物的发掘和基因体细胞的识别、与AD有关的其他退行性疾病的异病同症基因表达机制研究、探索丰富基因治疗手段等三大方面。基因芯片筛选技术(如miRNAs表达改变)、CRISPR/Cas9介导的基因编辑技术、基因学检测技术(如尝试长序列三代测序)等新技术的研发与应用将成为未来研究重点。