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针对目前混凝土缺陷无损检测技术的不足及相关模型实验研究十分缺乏的现状,结合实际工程中混凝土结构常见的质量缺陷,制作了一系列含有不同类型、性质缺陷及无缺陷的混凝土模型试件,开展了基于先进的信号处理技术和人工智能技术的混凝土缺陷无损检测的模型实验研究。针对冲击回波测试信号非稳态的复杂特性,应用小波变换技术有效地提取了缺陷信号的特征值;并应用极限学习机(ELM)作为分类模型,由此在理论分析和模型试验的基础上,建立了基于小波分析和极限学习机的混凝土缺陷智能化快速检测与定量分类识别系统。结果表明:该系统具有较好的分类识别性能,初步实现了对混凝土缺陷类型、性质和范围的智能化快速定量识别与评价,极大地提高了混凝土缺陷检测与评估的速度及精度。 相似文献
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水闸老化病害检测、评估及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
崔德密 《合肥工业大学学报(自然科学版)》1996,(3)
文章以江苏石梁河水库泄洪闸为例.进行水闸老化病害检测和可靠性评估。内容包括立项调查、工程检测与可靠性评估等。评估结果可为工程加固提供依据。 相似文献
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本文针对超声法诊断混凝土缺陷区的实际需要,讨论了一种采用双线性插值实现的,简单、快捷地确定并绘制混凝土缺陷区包络线和包络区的方法.详细地说明了处理步骤和计算机实现的技术细节,并附有完整的程序. 相似文献
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