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针对农贸市场、果蔬超市中结算流程不够智能化问题以及重型神经网络模型部署困难问题,基于轻量化神经网络模型Mobilenetv3,对果蔬分类识别进行了研究。首先针对果蔬超市、农贸市场环境复杂问题,提出了多样化数据采集方案,共采集果蔬170种,图片136000张。然后利用一系列增强方法,在训练时对数据进一步进行增强。最后使用训练数据集对Mobilenetv3进行了训练并使用测试数据集进行了测试,其top-1成功率达到了0.932,top-5成功率达到了0.991。研究结果表明:基于轻量化神经网络模型的果蔬分类可以用来辅助售货员进行果蔬分类。 相似文献
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设计一个编码器实时读出系统。采用FPGA作为处理器对增量式编码器和绝对值编码器进行读值,然后将从编码器读入的数据信息转化为角度值,最后驱动液晶显示模块进行实时读出角度值。硬件部分主要包括一块FPGA控制器、两种编码器接入模块、一个LCD模块,以及外围配置电路。软件部分主要包括编码器数字信号接收、数据处理、LCD驱动显示。电路板可用于检验实验室采购的编码器,保障生产任务按时完成;也可以置于各种平台之上,用于实时显示方位角度值。 相似文献
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