稳态浮选流程的计算机仿真

笔者以Kelsall的快慢浮离散分布速率常数模型为基础建立单槽浮选机模块ONECEL,并在微型机上建立通用的稳态浮选流程仿真器SIMFLOT,可以仿真任意结构的浮选流程。笔者还以从实际值和计算值差的加权平方和为目标函数,采用SUMT混合罚函数法估计模型参数,并编制了相应的程序ESTIFLOT。实例以德兴铜矿生产数据作为仿真标准条件,原始数据经物料平衡程序包CSIMMBAL处理,用ESTIFLOT估计出模型参数,最后用SIMFLOT进行仿真运算,仿真结果令人满意。     

矿石可选性专家系统研究——矿石性质和选矿工艺的框架表示

本文根据人工智能的原理和方法分析了矿石可选性知识的结构和特点,选用框架/规则综合方法来表示矿石可选性知识。在综合应用现有选矿专业知识的基础上,初步构建了矿石性质和选矿工艺这两类说明型知识的框架系统,为组织和建立整个矿石可选性知识库劈出新径。     

浮选回路随机动态仿真

作者在IBM-PC/XT微型机上建立一种通用的工业浮选随机动态仿真器。浮选动态模型的参数根据实验室分批浮选数据估计。仿真器包含了浮选槽、调浆槽、泵池、混合器和管道等单元模块,通过流程拓扑矩阵将各种单元模块联系起来构成浮选回路系统模型。随机噪声叠加到确定性动态模型的可测或不可测干扰变量、控制变量和输出变量上,从而构成了浮选回路的随机动态模型,可以更真实地描述实际浮选过程的动态行为。仿真器可用于研究和选择浮选回路的控制策略。     

浮选过程多变量自适应控制

以作者开发的稳态、动态选矿过程仿真器和多变量递推系统辨识程序包为工具，对浮选作业的多变量自适应控制策略进行了仿真研究，结果表明，自适应控制器具有良好的适应能力和控制性能。     

顺序结点法和CSIMMBAL物料平衡程序包

笔者在现有选矿物料平衡计算方法的基础上提出一新种的顺序结点算法,从而在64K微型机上建立了通用选矿物料平衡程序包CSIMMBAL。物料平衡寻优的目标函数是调整值与测定值偏差的加权平方和。采用Powell-Sargent直接搜索法对独立料流的相对产率进行搜索,作为第一水平优化。将拉格朗日乘子法与顺序结点法相结合,对于搜索得到的一组料流产率,计算出各测定量的最佳调整值,作为第二水平优化。两个水平的优化反复进行,直至得到一组最好的料流产率值,使上述目标函数最小。本文还概述了该程序包的结构和功能。     

微型机在实验室分批浮选顺序控制中的应用

本文介绍了用单板微型机对实验室浮选机进行顺序控制的方法,其中包括原理简介、硬件构成和控制程序的设计,并详细地叙述了重要软件的功能和设计方法。     

应用多变量系统辨识建立浮选回路在线模型

浮选回路的在线模型是实现浮选回路计算机高级控制的基础.本文将多变量系统辨识理论和方法应用于浮选回路在线模型的建立,以带外生可观测干扰变量的多变量受控自回归滑动平均模型作为浮选回路在线时间序列模型的基本形式.在IBM-PC/XT微型机上建立了通用的多变量递推辨识程序包MVRIMPB,用以估计模型的阶和参数.最后用仿真方法考查了程序包的实用性.