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本文将考虑标的资产价格服从均值回复Ornstein-Uhlenbeck随机波动率模型,分别采用随机偏微分方程方法和鞅方法探讨蝶式期权的定价公式. 相似文献
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在分析求解最短路径问题与求解最大路径问题差异的基础上,给出了一种在有向图中采用动态规划策略求解最大路径的算法,将其应用到原条量材网络图中求解原条最优量材问题;并提出了采用量材三角形优化原条量材网络图的一种优化方法,降低了算法的复杂度.通过实验验证了算法与优化方法的正确性与可行性. 相似文献
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不同于Surface Web的信息获取方式,Deep Web中用户需通过查询接口才能得到其中的数据.查询接口一般形成属性间复杂的m∶n匹配.为统一相同领域的查询接口,提出了一种基于关联规则的匹配方法,从整体上双重匹配成组属性和同义属性,很好地实现了同一领域中查询接口的整合问题.特别对于大量的数据源时,无论是准确率还是效率都比传统的方法有很大的提高. 相似文献
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提出一种动态交换的策略,对一个元素计数后,根据计数值的大小将元素移动到序列的合适位置,使得算法在每运算一个元素后,元素间的排列都是有序的,计数值大的元素位于序列的前端,从而有效地减少了查询时间.分析了算法的时间及空间复杂度,并通过实验验证了算法的实时性与高效性. 相似文献
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基于RBAC模型及Windows动态链接库的思想,提出一种模块式的应用程序框架.该框架根据用户信息从权限表、角色权限表、用户表中查询在用户权限范围内可操作的功能模块的相关信息,并由此动态加载实现该功能模块的动态链接库文件.模型简化了模块间的集成,便于用户的权限管理,也节约了系统的内存开销.通过开发实例验证了框架的有效性. 相似文献
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关联规则(Association Rules)挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向,1993年,美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先提出了从交易数据库中发现用户模式的相关性问题,并且提出了基于频繁集的Apriori算法。 相似文献
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提出了一种采用关系数据库管理系统的数据处理能力实现关联规则算法的方法.结合Apriori算法的思想与关系代数的理论,分析了采用SQL语句实现Apriori算法的理论可行性,并描述了算法的实现过程.在Mushroom数据集上的实验验证了本文方法的简单高效性. 相似文献
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由于高炉中心温度较高,十字测温中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而导致无法及时判断炉顶煤气流分布.采用多输出支持向量回归(M-SVR)和随机权神经网络(RVFLNs)两种数据驱动智能建模方法建立高炉十字测温中心带温度估计模型,并基于实际工业数据对建立的模型进行验证和比较分析.结果表明,在样本数量较小时,M-SVR模型和RVFLNs模型都具有较好的温度估计效果,但当样本数量充足时,M-SVR模型的泛化性能和估计精度更优于RVFLNs模型. 相似文献
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提出了基于随机标记子集的多标记数据流分类算法,其基本思想是在多标记分类过程中,将原始较大的标记集随机地划分为多个较小的标记子集,并针对每个标记子集训练一个概率分类器链.在充分利用标记间依赖关系的同时,又有效地降低了概率分类器链的时间复杂度.同时,在算法中嵌入了自适应滑动窗口算法来检测概念漂移.实验结果表明,同其他算法相比,在大多数数据集合上能够更有效地预测实例的类标集合,更适合概念漂移的环境. 相似文献