二阶非线性具偏差变元微分方程解的性状

本文讨论了两类非线性具偏差变元微分方程解的性状．     

并行工程团队的定量化组织方法

给出了并行工程产品开发团队的组织原则并建立了基于整数规则的团队组织问题数学模型。在这一数学模型的基础上,把团队组织问题分解为一系列相互独立的子问题,并提出了一个基于Tabu搜索的算法来解决此予问题。逐个解决子问题,即可获得整个团队组织问题的解。     

具周期时滞系统的移动均值及其在电力系统中的应用

基于20世纪60年代Halanay和Hale关于微分系统平均性的思想，利用移动均值方法，研究了一类非线性具周期时滞系统的移动均值，利用移动均值方法和分区间分析方法证明了该类系统的平均化定理，得到了该类系统及其平均化系统解的渐近性行为，本文的分区间分析方法及定理与以往研究的不同之处在于考虑了平均化系统中的时滞项，最后将结论应用到一个具有周期激励的时滞系统模型－非同期合闸产生的过电压模型，研究了该类系统在周期扰动和反馈控制下的稳定性问题，验证了本文所得结果。     

磁耦合多谐振荡器的分析和计算

现有的关于磁耦合多谐振荡器的不少文献,是用磁饱和现象来说明问题的。本文指出,磁饱和不是该类线路产生振荡的必要条件,并在不假设磁饱和的条件下,导出了一种典型线路在限幅和非限幅两种工况下的分析和设计公式。最后给出计算和测试实例。     

伪随机相关辨识的干扰误差抑制方法

本文讨论了两个问题:(1)导出了平稳随机干扰的自相关函数、伪随机序列的自相关函数和系统脉冲响应辨识误差之间的定量关系式,可用来选择伪随机序列和估计试验误差。 (2)提出了抑制趋势干扰的多项式差分法,可用来消除与时间有关的趋势干扰,并用两个数字模拟例子说明使用方法。     

用模型扩展法辨识具有非平稳扰动的系统

在辨识实际系统时,非平稳噪声扰动是较多见的。目前用得较多的预滤波处理法由于受到一些先验知识的限制,常常得不到较好的辨识结果。本文通过对一类非平稳随机过程的描述,提出一种扩展辨识模型的修正辨识算法,可在不作滤波预处理的情况下,得到非平稳噪声扰动下系统参数的无偏估计。仿真试验证明了修正算法是简单可行的,且仍可在平稳随机噪声条件下使用。     

RF功放非线性特性的在线神经网络建模

为了改善功放系统的非线性特性,采用了基带数字预失真技术,其中功放系统的建模是其关键技术.由于功放系统是一个复杂的带记忆效应的非线性时变系统,为了能够实现实时校正,采用级联相关算法进行在线神经网络建模.首先选用残差相关性判别方法来确定神经网络功放模型的结构和初始参数,然后使用带遗忘因子的递推最小二乘法对神经网络模型参数进行在线自适应调整.对实测数据的验证表明,建立的神经网络模型完全能达到给定的性能指标要求.     

自感式料位数字传感器

设计了一种新型料位传感器及其单片机控制系统。它可应用在钢厂除尘器设备上粉尘料位的检测。针对钢厂粉尘的铁磁质性质,设计整个自感线圈,固定在传感器的支撑杆上,在料位到达时,自感线圈中的感生电流显著变小,应用单片机进行控制,采集其开关量,可实现料位的连续检测,单线圈在料位到达时断电,卸料后恢复通电,即去除了铁心的磁性,又减少了线圈发热,同时线圈采用高性能漆包线,并对其进行散热处理。该传感器可以从室温到100℃的变温环境下正常工作,其结构简单可靠。     

基于非线性保稳变换的暂态稳定判别方法

提出一个非线性保稳变换,将多机电力系统的状态变化用一个单自由度质点的运动来描述.在暂态稳定分析中,通过检测该质点是否出现连续滑步来判别故障清除后系统的稳定性.由该变换得到的质点运动系统是唯一的,避免了扩展的等面积法(EEAC)的映像选择问题.对新英格兰系统的仿真验证了方法的有效性.