一种基于双通道深度网络的多时相卫星遥感影像匹配研究

常用的特征匹配方法难以满足长间隔多时相卫星遥感影像匹配,提出一种基于双通道深度卷积神经网络的遥感影像匹配框架。该方法首先构建Siamese双通道结构的深度卷积网络,利用点积非线性组合双通道深度卷积特征,以Sigmoid为激活函数输出影像块的匹配概率来确定粗匹配点;通过建立金字塔多尺度空间构建基于Siamese深度网络的多尺度影像匹配框架,结合粗差点剔除与由粗到精的匹配策略实现卫星遥感影像多尺度精匹配。试验结果表明,提出的方法可获得大量均匀分布密集匹配点,相比常用方法能显著提高长间隔多时相遥感影像匹配性能。     

基于消费级无人机工程测图应用方法研究

无人机低空摄影测量广泛应用于制作大比例尺地形图工作.随着软硬件技术的发展,相较于传统昂贵的专业测绘类无人机,低成本轻小型消费级无人机的性能越来越高,在测绘行业中的应用也越加广泛.讨论了采用消费级无人机在大比例尺地形图测绘作业中的操作方法与航摄经验总结,通过实地低空摄影测量实验验证其精度.结果表明,大疆精灵4 RTK无人机在各项参数设置正确的情况下,可满足生产1:500地形图的测图精度要求.