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1.
基于拉普拉斯算子的边缘检测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,是进行模式识别和图像信息提取的基本手段.本文对基于拉普拉斯算子的边缘检测进行了研究测试,取得较好效果.  相似文献   
2.
随着收集和存储在数据库中的数据规模越来越大,人们对从这些数据中挖掘出相应的联知识愈来愈感兴趣,关联规则一个典型的应用实例就是市场购物分析.本文介绍了关联分析的概念Apriori算法及其改进技术,对Apfiori算法地优缺点进行了评价.  相似文献   
3.
关联规则挖掘Apriori算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着收集和存储在数据库中的数据规模越来越大,人们对从这些数据中挖掘出相应的联知识愈来愈感兴趣,关联规则一个典型的应用实例就是市场购物分析.本文介绍了关联分析的概念Apriori算法及其改进技术,对Apriori算法地优缺点进行了评价.  相似文献   
4.
为实现对电子邮件中垃圾邮件的过滤,提出一种新的邮件过滤算法和邮件过滤Agent的设计方法.Agent通过算法学习用户接收邮件的信息及用户对邮件的处理习惯,据此最终确定邮件是否为垃圾邮件或病毒邮件,从而过滤掉非正常邮件.实验测试表明,Agent对邮件过滤的正确率可达85%,为现有电子邮件系统提供了一种改进方法.  相似文献   
5.
本文描述了基于K3C2410的掌纹识别系统硬件,包含了图像采集、识别处理、输入输出等模块的构造原理及工作流程。并把掌纹识别算法的程序在该硬件环境上的运行,取得了.较好的效果,为嵌入式系统的开发提供了一个范例,达到了系统体积小、成本低、速度快、可靠性高的目的。  相似文献   
6.
本文描述了基于S3C2410的掌纹识别系统硬件,包含了图像采集、识别处理、输入输出等模块的构造原理及工作流程。并把掌纹识别算法的程序在该硬件环境上的运行,取得了较好的效果,为嵌入式系统的开发提供了一个范例,达到了系统体积小、成本低、速度快、可靠性高的目的。  相似文献   
7.
模糊C均值聚类算法在识别中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文描述了聚类理论及模糊C均值算法,提出模糊C均值算法在识别中的应用算法,并指出该算法的优点和需要改进之处.  相似文献   
8.
本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件.通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类.同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性.  相似文献   
9.
本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件。通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类。同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性。  相似文献   
10.
为解决直接发布社会网络会侵害个体隐私,进而需要进行隐私保护的问题,针对拥有社会个体邻域信息作为背景知识进行敏感边识别攻击的应用场景,提出了(k, 2)-匿名发布的隐私保护方法。该方法通过对原始社会网络图进行最小结构修改,实现最大的数据效用,设计实现了满足隐私保护要求的匿名发布算法,并在数据集上进行了验证。实验结果表明,该方法能有效抵御敏感边的识别攻击,获得可接受的发布质量。  相似文献   
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