军事信息系统项目军民融合决策评估模型

针对军事信息系统项目军民融合事前决策评估问题,提出了一种基于改进层次分析法和云模型的军事信息系统项目军民融合需求度评估模型,为研究军民融合评估工作探索一条新的途径.利用正态分布区间数表示评估数据,并利用区间数逆向云发生器生成各评估指标云.同时采用兼顾形状和距离的正态云模型相似度测算方法对军民融合需求度进行综合评估.仿真实验表明,本文提出的评估模型具有很好的合理性和可用性.     

基于数据关系表的XML查询算法

为解决交互式电子技术手册数据量庞大、结构繁杂不易查询的问题,采用将XML文档分解为层次化数据关系表的设计方法.在系统中创建数据结点,提取后构成文档树;根据文中定义将整体数据分解为具有层次化的数据关系表片段,由约束条件忽略与其明显不符片段及其附属,简化数据关系表;在简化数据关系表中搜索查询结点,根据算法进行计算,确定所查结点在文档树中具体位置及路径;依据所得位置及路径在系统中有针对性、目标性的查询.结果表明:该方法能够有效减少XML文档查询数据的路径,实现查询的高效性.     

基于改进协同训练的本体映射方法

针对基于机器学习的本体映射方法存在的人工标记代价高和样本不平衡问题,将本体映射建模为二视图上的协同训练问题,分别从本体模式层和数据层提取特征集。通过对本体概念对进行预匹配,缩小样本不平衡度。分析了传统协同训练方法的局限性,结合主动学习思想,设计了一种考虑样本价值的改进协同训练算法,在每轮迭代中选择更有价值的未标记样本更新训练集。实验结果表明,该方法学习效率更高,同时能取得较好的本体映射结果。