用神经网络对柴油机振动主动控制的试验研究

将神经网络技术应用于柴油机振动主动隔离，构造了一种振动主动控制(AVC)系统，并采用液压执行机构在柴油机双层隔振试验台上进行试验研究．结果表明，将神经网络控制技术用于振动主动控制具有一定的可行性，在某些主要频率下振动可衰减8dB左右．     

Application of Artificial Neural Network in Active Vibration Control of Diesel Engine

Artificial Neural Network （ANN） is applied to diesel two-stage vibration isolating system and an AVC （Active Vibration Control） system is developed. Beth identifier and controller are constructed by three-layer BP neural network. Besides computer simulation, experiment research is carried out on both analog bench and diesel bench. The results of simulation and experiment show a diminished response of vibration.     

某牵引车多体系统动力学建模与仿真

利用多体理论对某牵引车建立了整车非线性系统动力学模型，模型中将钢板弹簧离散为多个无质量Timoshenko梁连接的柔性体，以模拟钢板弹簧的非线性特性，将整车模型在方向盘正弦输入下进行仿真的结果表明，车辆的操纵性能与方向盘输入有较好的跟随性，但由于非线性特性的影响而存在滞后现象，同时载荷转移使得车辆转弯时内侧的侧向力比外侧的侧向力小，且变化相对平缓，该模型较好地反映了车辆实际运行的动力学特性，其建模方法可以应用于其他计及非线性效应车辆的动力学响应的研究。     

Application of Artificial Oeural Network in Active Vibration Control of Diesel Engine

Introduction Nowadays,dieselhasbeenwidelyusedinvariousfields aspowerequipment.Atthesametime,vibrationcausedby dieselbringsmuchmoreconcernswithitsincreasing employmentinindustry.Vibrationleadstonoise,environmentalpollution,humanfatigueandinjury.In addition,itresultsinstructuralfatigue,diminishesthe strengthandsafetyofthestructure,andreducesthe accuracyandreliabilityoftheequipmentinthesystem.Thus,moreandmoreattentionhasbeenpaidtoisolation ofvibrationandnoise.Dependingonthecontrolmethods,vibrati…     

反馈线性化与滑模控制方法在汽车AMT中的应用

以汽车机械式自动变速系统(AMT)的离合器接合过程为研究对象,建立起离合器动力学系统与控制系统的数学模型,进一步应用基于微分几何的反馈线性化方法,将原非线性系统等价为完全可控线性系统,然后设计了滑模控制器。仿真结果表明,该方法比传统PID控制具有更高的跟踪精度,更快的响应速度,更强的抗干扰能力。     

某牵引车传动系起步扭转振动动态响应分析

对行李牵引车传动系在起步阶段的扭转振动引起整车的振动和噪声的瞬态响应作了研究，通过分析动力学方程，建立了传动系扭转振动仿真模型，通过数值仿真分析，进一步观察到样车起步时存在喘振和轰响现象，在对传动系主要部件参数化分析后，找到了影响喘振和轰响现象主要参数，研究结果为同类工程车辆整车传动性能的研究与改进提供了理论分析方法和依据。