地理信息系统技术在水环境质量评价中的应用

以先进的地理信息系统软件作平台,运用Microsoft Visual Basic 6.0编程语言,建立了水文地质环境地质空间信息系统,具有对空间数据与应用模型的管理、查询检索、空间分析等功能.以河西走廊黑河中游张掖盆地地下水质数据为实例,应用该系统开发的综合评分模型和模糊综合评判模型对地下水质量进行了评价.结果表明,该方法具有可靠性强、计算效率高、可视化效果明显等特点,可为区域水资源管理与生态地质环境评价提供一种新的途径.     

黄河流域河水与地下水转化关系研究

从控制黄河流域水资源形成的地质、地貌条件入手,依据地下水位动态、同位素以及地下水流场分析和野外调查等资料,分析研究了黄河流域河水与地下水的转化关系,在此基础上提出了黄河流域河水与地下水补排关系的8种模式.分析了各种模式的水动力特征,从而为定量模拟和评价河水与地下水转化关系以及黄河维持机理和流域地下水可再生能力研究提供了科学依据.     

基于优选植被指数和TVDI的额济纳绿洲旱情监测

以内蒙古西部的额济纳绿洲为研究区,利用2017年8月24日的Landsat 8影像,基于地表温度-植被指数特征空间理论,提取归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数、土壤调节植被指数、改进型土壤调节植被指数和优化型土壤调节植被指数(OSAVI),分别计算温度-植被干旱指数(TVDI),利用同期实测土壤水分数据进行精...     

Landsat-8影像地表温度反演算法对比分析

针对Landsat-8数据地表温度(land surface temperature,LST)反演中单通道(single-channel,SC)算法和劈窗算法(split-window algorithm,SW算法)在不同区域的反演精度的不一致性问题,以NOAA地表辐射通量网(surface radiation budget net-work,SURFRAD)中不同地表覆盖类型和不同海拔高度的3个站点为验证站点,选取2018年1月1日—2019年6月30日质量较好的37景不同季节的Landsat-8影像,基于站点实测温度,对比分析Jiménez-Mu?oz等提出的普适性SC(generalized SC,GSC)算法与SW算法的地表温度反演精度.结果表明:GSC算法与SW算法的反演精度呈现出一定的季节依赖性.在春季与冬季,GSC算法的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)在1 K左右,SW算法的MAE高于1 K,GSC算法的均方根误差(root mean square error,RMSE)较SW算法分别低约0.37、0.13 K.GSC算法的精度较高,其中,在春季,GSC算法的精度比SW算法精度高约0.53 K;在冬季,GSC算法的精度比SW算法精度高约0.14 K.在夏季与秋季,GSC算法与SW算法的MAE都小于2 K,但SW算法的精度较高.其中,在夏季,GSC算法的精度比SW算法精度低约0.35 K;在秋季,GSC算法的精度比SW算法精度低约0.25 K,GSC算法的RMSE较SW算法高约0.24 K.2种算法与实测温度的相关系数分别为0.9907、0.9922,表现出较为强烈的相关性,SW算法相关性更高.