关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用

对Apriori关联算法进行了研究和改进,对算法改进前后的性能进行了比较,结果表明改进后的算法比Apriori算法的执行效率高;并以学生评教为例,对以往大量数据进行关联分析,建立了基于预处理关联规则的评价指标体系,为教学评价的科学性提供了有力依据.     

关联规则挖掘的一个高效预处理算法

利用视图机制对原始数据进行预处理,把符合条件的数据和有用的属性放入视图中.根据一维(L1)和二维(L2)中的频繁数据项集对数据库中的属性进行过滤,以达到减少数据属性的目的,从而压缩数据库中的数据,为提高关联规则挖掘算法的性能打下基础.     

濒临灭绝的黑犀牛

犀牛,形状略似牛,颈短,四肢粗大,鼻子上方长着一只或两只角。毛极稀少,皮肤厚而韧,多皱襞,以植物为食。现存的犀牛有印度犀、爪哇犀、苏门答腊犀及白犀和黑犀五种。这些在陆地上其大小仅次于大象的大型动物,由于人类对它们的角抱有极大的兴趣,从而遭到杀害,现在它们正处于濒临灭绝的危机之中。黑犀牛,又称黑犀。它栖生在非洲大陆的肯尼亚、     

基于集合运算的频繁集挖掘优化算法

挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。 提出了一种基于集合运算的频繁项目集挖掘算法,并将该算法与经典算法Apriori进行比较。该算法只需要对数据库扫描一遍。实验表明该算法的效率较好。