骨质疏松风险评估模型的构建

为分析居民患病现状以及确定居民骨质疏松症的风险因素，按广州城区划分选取城乡结合部40岁及以上的常驻居民为研究对象进行多阶段抽样调查，采用SPSS 20.0软件对其基本情况进行描述性分析和单因素分析，得出骨质疏松的影响因素，再进行多因素Logistics回归分析，量化各个因素与疾病之间的相关系数，并分别建立男性和女性骨质疏松风险评估模型，最后用接受者操作特性（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型进行评价。结果表明：男性骨质疏松评分体系中，当所得分数在-7—-5分时属于低危组；在-4—-3分时属于中危组；在-2—1分时属于高危组。女性骨质疏松评分体系中，当女性所得分数在-52—-20分时属于低危组；在-20—-8分时属于中危组；在-8—47分时属于高危组。经验证，男性和女性3个危险分层的研究对象患病率都在模型预测范围内，男性和女性曲线下面积ROC-AUC分别为0.894和0.837。表明男性和女性骨质疏松风险评估模型预测的危险分层较为准确，评估效能较好，诊断价值较充分，可以较好地估计骨质疏松的发病风险，对评价个体健康状况、发现高危人群有重要的参考价值。