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水泥预热器出口废气温度由多个传感器监测,当监测数据异常波动且范围较小时,故障传感器不易被发现,影响现场实时热效计算的准确度。针对该问题,提出一种自适应分批估计的数据融合方法。利用温度传感器的实际监测值与估计值的方差实时调节各传感器所占的权重系数,逐渐弱化误差较大的传感器对数据融合值的影响。自适应分批估计算法与算术平均值法的仿真实验对比结果表明:前者在现场数据小范围异常波动情况下,较后者更能融合出接近实际的温度值,适用于对预热器出口废气温度多传感器数据的融合处理。  相似文献   
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为解决分解炉入炉煤粉低位热值无法实时监测的问题,通过实时监测分解炉出口温度、分解炉喷煤量、生料下料量、三次风温和三次风量的变化来监测和分析煤粉低位热值的变化,并计算煤粉低位热值的估计值。煤粉低位热值在线估计系统已经应用于工业现场,现场运行效果表明,煤粉低位热值的实际值和估计值误差很小,系统运行效果良好,对操作员起到了很好的指导作用。  相似文献   
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