基于双单片机的多功能虚拟实验平台设计

针对当前单片机电子实验室设备过多、集成性和扩展性差的问题设计了由函数信号发生器和虚拟示波器组成的基于双单片机的多功能虚拟实验平台。函数信号发生器采用DDS技术和单片机结合的方法设计了一个信号频率和幅度可以预置且具有很好频率稳定度的函数发生器；虚拟示波器的设计采用单片机和FPGA结合的技术，硬件系统简单可靠、体积小，上位机采用LABWINDOWS结合VC＋＋的技术设计。整个虚拟实验平台在单片机教学改革中使用效果良好     

测控技术与仪器专业全程考试综合评价体系研究

综合性全程考试模式在考试内容上减少了再现书本知识为主的考试内容,改变了一次性考试结课的做法,减轻了学生学习压力,提高了学生学习的积极性,提高了学生的综合素质。新的考试模式更注重考核学生理解知识、应用知识,特别是综合性,创新性应用知识能力,促进学生知识能力素质的协调发展。本文以测控技术与仪器专业为例,做了全程性考试模式的研究。针对了该专业的特点,对整个大学四年的专业课程进行归纳总结、同时做了详细的分析,在此基础上对该专业的全程综合考评系统进行了设计。     

电子技术基础实验课程的改革与探索

针对当前电子技术基础课程是要教学工作中存在的问题,结合在电子技术基础课程的实验教学中的体会,探讨了实验手段的改进及实验考核举措的加强。提出将加强学生实验基本技能的训练,培养学生设计能力与实际动手能力作为目标,并进行考核,从而更好地为实验教学服务。     

《数字电路》综合实践教学改革的尝试

本文针对＂数字逻辑＂课程设计教学中存在的问题,结合笔者实践教学和探索经历中的体会,阐述了一些行之有效的教学方法并提出了一些设想。     

结合稀疏表示与神经网络的医学图像融合

临床辅助诊断对医学图像视觉效果提出了较高的要求,但非下采样轮廓波变换(NSCT)分解获得的低频子带系数不具有稀疏性,不利于保持源图像的细节信息。针对上述问题,提出了一种结合稀疏表示与脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合算法。首先,通过NSCT将源图像分解成低、高频子带系数;其次,利用K奇异值分解(K-SVD)法训练低频子带系数获取过完备字典D,利用正交匹配追踪(OMP)算法稀疏编码低频子带系数,完成低频子带稀疏系数的融合。然后,利用高频子带的空间频率激励脉冲耦合神经网络,根据点火次数选择高频子带的融合系数。最后,将融合的低、高频子带系数通过NSCT逆变换重构出融合的医学图像。实验结果表明:对于边缘信息传递因子Q~(AB/F)指标,该算法灰度和彩色图像融合结果相比于对比算法约提升了34%和10%,且融合结果综合性能优于现有算法。     

区域性清洁生产的数据库模型

应用工业生态学的理论基础及企业动态联盟的统筹思想,通过对一组织区域内的原料、能源、生产等建立动态数据库模型,对生产所需原料、能源进行分析给出多种供给和副产品处理方案,并以经济效益和环境效益作为双重指标从而选出最优方案同时努力实现物料在该区域内的闭合循环使用．     

一种改进的MIMOOFDM信号迭代反馈检测算法

传统串行干扰消除(SIC)算法进行信号检测时,前期的错误判决,会对后期的检测造成巨大的影响、为了降低这种差错传播的概率,提出一种新型的反馈串行干扰消除算法,利用反馈信息,通过选取候选点,构造候选向量,从构成的向量集合中,利用ML准则选取最接近接收信号一个向量,以此达到降低因前期错误判决而引起的差错传播的概率,提升系统的检测性能。仿真结果表明,在天线数量N_t=N_r=6,阈值d_(th)=0.5的情况下,误码率达到10~(-4)时,本文检测算法的检测性能比OSIC检测算法的检测性能提升了约3 d B。