结合迁移学习的真实图像去噪算法

为了能有效地去除真实图像的复杂噪声,提出了一种结合迁移学习的真实图像去噪算法。该算法采用了双编码器结构,迁移学习编码单元利用预先训练好的权值有效提取鲁棒特征,残差编码单元对当前数据处理,进一步补充了信息。解码单元通过特征融合模块对丰富的信息进行融合,随后经过残差注意力模块加强对图像细节信息的关注,从而更好地恢复图像。实验结果表明,该算法在DND、SIDD和RNI15真实噪声数据集上有很好的泛化能力,能够在有效去除噪声的同时更好地保留图像纹理和边缘信息,恢复图像视觉效果更好。