基于嵌入式系统的农业短信息转换控制装置

短信服务广泛应用于许多公众领域,在当前中国农业信息化过程中发挥了重要的作用。为在中国农村中提高短信接收端设备使用的方便性和受体的广泛性,提出一种将单片机技术、Flash存储器、视频字符叠加技术、SMS技术有机地结合的信息转换控制装置。它实现在家庭普通拥有的电视机上显示农业消息,采用遥控器的操作能方便广大农民使用。实验表明,基于该装置的短信广播信息系统可为中国农村地区实现政务公开、农业信息广播、灾害预警提供一种低廉、简易的实现方法。     

工程施工质量监管若干问题的思考

结合当前实际情况,笔者首先分析我国建设工程质量监管现状以及存在问题,根据多年经验提出了建设工程质量监管机制的有效措施。供相关人员借鉴。     

基于特征量重要度LS-SVR的WSN定位方法

针对无线传感器网络(WSN)节点定位方法中采用粗测距技术时,节点间较大的测距误差导致定位准确度不足的问题,提出一种基于特征量重要度LS-SVR的定位方法L-IFSVR.该方法把未知节点到锚节点的距离作为特征量,依据特征量的重要度进行特征提取,通过对探测区域网格化采样得到训练样本集,使用最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)学习得到定位模型,在定位阶段,将未知节点的特征向量输入定位模型, 利用LS-SVR良好的泛化能力,实现对未知节点的准确定位.通过对均匀分布和C形区域随机分布的100个节点进行定位实验,结果表明,定位方法L-IFSVR能有效地降低测距误差对定位准确度的影响,减小平均定位误差,其中,均匀分布情况下L-IFSVR方法的平均定位误差相比采用相同测距技术的DV-Hop方法减小7.5~14.0%;C形区域随机分布情况下,显著减小36.5~55.2%     

基于生成对抗单分类网络的异常声音检测

针对正常和异常声音可能具有较大的相似性, 有时无法利用自编码器重构误差大小区分的问题, 提出一种生成对抗单分类网络方法进行异常声音检测, 通过多次训练, 该方法学习正常样本的分布特征. 在测试过程中, 测试正常样本能以极小的误差进行重构, 而异常样本重构效果较差, 在某些频率段会发生畸变, 从而给出判别分类结果. 实验采用UrbanSound8K公开数据集和实测电机声音数据集进行了测试, 获得该方法的准确率分别为86.3%和98.1%, 比卷积自动编码器等主要深度学习方法分别提高了5.0%和3.0%.     

基于混合网络的区域农村信息服务平台

结合中国当前许多农村基础设施落后、分散居住的情况,针对目前多种农村信息化技术手段的弱点,提出一种基于无线/现场总线混合网络的多层次、分布式、区域性的农村信息服务平台。结合该平台的应用示范,重点介绍其系统结构、硬件框架及通信实现方法。研究结果表明,该平台能较好地解决中国农村信息服务＂最后一公里＂的问题,具有重要的推广价值。