紧密型与松散型医联体的下转效率对比研究

三甲医院与社区医院的利益冲突使得下转项目难以实施,为此医保局鼓励医院构建医联体.而本文是首个从医联体结构角度出发,通过构建三阶段排队博弈模型来刻画医保局,两级医院和病人间的交互过程,并在此基础上,对比了紧密型和松散型医联体的下转效率.研究发现:1）紧密型医联体下,医保局制定的最优打包价格更低,但最优下转量更多,社区医院的努力程度更高. 2）紧密型医联体的最优下转量（努力程度）总是多于社会最优情形;但只有当外部治疗成本较小时,松散型医联体的最优下转量（努力程度）才多于社会最优情形.3）当外部治疗成本较小时,松散型是帕累托改进策略;当外部治疗成本较大时,紧密型是帕累托改进策略.     

基于平均包络线匹配算法的EMD端点效应分析及在股价趋势分解中的应用

经验模式分解(EMD)能够有效获得非平稳非线性信号的时频特征,但传统的EMD分解算法存在严重的端点效应. 在深入研究和分析EMD算法的基础上,提出了一种基于波形匹配的端点效应处理方案,通过计算波形匹配度, 在平均包络线内部寻找与其端部变化趋势最为接近的子波,并用这段子波代替平均包络线的边缘部分, 使处理后的平均包络线极大地接近真实包络线,并把这种端点效应处理方案的EMD分解算法应用到实际的股票市场价格趋势分解中.实验结果表明,与经典的EMD边界延拓算法相比,本文提出的算法能更有效地抑制EMD分解时的边界效应, 分解得到的固有模式函数更能体现模拟信号真实的频率、幅值信息.应用实验表明:与现有方法相比,该方法更能提高预测精度.     

超模序及其在离散排队系统中的应用

总结了超模序的一些性质,这些性质充分地说明了超模序能刻划随机向量的正相关性的强度.并证明了一个新的性质.最后给出了超模序在有正相关到达的离散时间排队系统中的应用,得到了队长的一些随机比较结果,并分析了有Bernoulli相关到达和消息长度相关的N源消息到达2个具体的模型.     

信息化环境下高校数字图书馆使用情况探析

随着信息化技术的发展,高校数字化图书馆越来越多地投入使用,在给学生带来便利的同时,也呈现出很多问题。通过实例调查的方法,分析了数字图书馆使用中存在的问题,并给出了解决问题的对策。