多群组“2+1”三链交易溯源系统

针对产品溯源痛点,如数据可信性、安全性等,基于区块链防篡改、去中心化、可信任等特性,提出了多群组“2+1”三链交易溯源系统,该系统通过群组对参与者、交易数据进行管控,将交易数据与摘要数据分别构链,为特定商品全流程交易构链,同时提出适用于本系统的激励机制．该系统能够保证溯源信息真实可信不可篡改．通过引入群组的概念,将交易数据分群组管理,摘要数据全网共同管理,有效提高系统的存储效率,通过相应的激励机制,解决参与节点积极性低的问题,有效调动节点参与系统的数据流通、共识的积极性．多群组“2+1”三链交易溯源系统为基于区块链的溯源技术提供了重要借鉴．     

基于知识图谱的数控装备信息模型建模方法

针对数控装备数据采集效率低、结构不完善、格式不统一的问题,提出了一种基于知识图谱的数控装备信息模型的建模方法．首先确定建模范围并获取数据源,其次对非结构化数据进行信息抽取形成领域元模型,再将元模型与第三方知识进行数据融合形成领域模型,然后对其进行知识加工生成知识图谱,最后通过映射与抽象生成信息模型并实例化生成JSON文件．搭建具有身份认证和访问控制功能的数控装备工业互联通信协议(NC-Link)客户端和服务器,对信息模型、数据的传输效率和安全性进行测试,实验结果证明该信息模型能够完成多源异构数据毫秒级的采集,且提高了数据采集的安全性．     

云环境下基于同态加密算法的朴素贝叶斯分类器

针对云环境中隐私数据的安全性问题,提出一种在云环境下对加密数据进行计算的模型,包含密文乘法算法、密文比较算法和密文对数算法三种密文计算算法,并将其应用到朴素贝叶斯分类器中．首先,将密文通过同态加密算法增加随机的扰动项,发送给云计算中心;然后,云计算中心在不泄露私钥的情况下,将添加随机扰动的密文数据解密为明文数据,对明文数据执行相应操作后,加密发送给云存储组件,当解密添加随机扰动的数据时不会暴露真实明文数据;接着,云存储组件通过同态加法消除随机扰动的影响,得到所需数据;最后,将密文计算算法应用在朴素贝叶斯分类器中,实现对加密文本数据的分类．实验结果表明：密文计算模型的效率有较大的提高,且该模型将大量计算放在云环境中,可以减轻客户端压力,充分利用云环境中的资源．