关联规则分类的数据流挖掘方法在水电机组故障诊断的应用

引进一种数据流关联规则分类法(AC-DS),并应用该方法对UCI机器学习库中标准数据集进行分类验证,验证结果表明该方法准确且有效。然后将该方法应用到水电机组故障的诊断分类中,证明该方法的分类精度随着测试样本的增加而增加。该方法对现场不同类型机组故障分类有一定意义。