西宁市城市空间格局时空动态研究

为了调查城区扩张特征及城区扩展驱动力对城市扩张的影响,文中利用遥感影像,结合GIS技术对西宁市2000—2016年城市格局进行时空动态监测,从城区面积、扩展面积、扩展速率、扩展强度、城区各向扩展、城区扩展用地等对城区扩展状况进行统计,进而分析城区扩张特征及扩展驱动力对城市扩张的影响。结果表明:西宁市"十"字型空间结构更多体现在城区扩展模式,政府行政政策导向则体现在城区扩展规模。因此,西宁市自然地理位置及政策行政导向对西宁市城区扩展的作用显著。     

自然语言交流中语言风格的机器学习模型

语言风格数据挖掘尚没有较完整的基础理论支持,为此,给出了半群的通用性质的一个语言问题型表述,建立了语言交流模型。给出“语言风格”的定义,用抽象代数方法分析了语言交流模型结构及语言交流理解行为β与语言知识同余关系ρ之间的包含关系,抛弃了β、确定ρ为语言风格中更为基本的因素,同时分析ρ具有稳定性、底层性——即“无可替代性”,从而证明ρ为语言风格特征、ρ将是语言风格机器识别的对象。最后预测该机器学习方法可应用于刑侦中的语言风格识别,比如网上匿名身份识别、手机短信SMI、网上虚拟主持人等。     

基于分段回归模型的变形监测数据分析

通过对回归模型在变形监测的应用研究,结合工程实例,对某高铁隧道的拱顶沉降值运用分段回归模型进行分析预测,建立时间和位移变形量的回归分析模型,并从统计检验、曲线线型、拟合度三个层面进行评价,得出分段回归模型可以较好的预测隧道断面的变形趋势,从而验证了该方法的工程实用价值。     

隧道监控量测及成果数据分析

监控量测对于隧道安全施工极为重要。本文以成渝高铁龙神坳隧道为例,介绍了该隧道监控量测的具体方法,通过对典型断面监测成果的回归分析,得出对数回归模型可以较为准确的预测隧道变形的结论。