基于M-DUCG中条件作用事件展开的一般形式

【目的】为克服在基于条件作用事件对所关注的假设事件进行展开时的困难过程。【方法】以命题的形式给出了基于M-DUCG中条件作用事件展开的一般形式,利用事件展开算法对结论进行了严谨的推导和证明。【结果】将所给的一般形式运用于展开事件的过程中,涉及到条件作用事件时,只需找出相应标号,代入所给命题的结论中,并将一般形式应用到实例中,实践结果体现出了直接利用一般形式展开的优越性。【结论】在基于证据确定化简图立即得到所关注假设事件的状态事件展开表达式,由此大大减少了计算量,为使用者提供了方便。     

联系数在因果图中的应用

因果图推理是基于概率论的知识表达,在实际工程中,针对其复杂性、数据缺乏等不确定性问题,提出二元联系数的区间因果图故障诊断方法,根据区间数的误差分布形式,使区间数与联系数相互转换,可客观地反映区间数因果图的不确定性.由实例表明,该方法可行、有效.因此把二元联系数应用于因果图理论中,从而对不确定性进行较全面的取值分析,使事件发生概率的结果更为合理.     

基于超椭球模型的T-S模糊因果图的故障分析

研究了用区间数对T-S模糊因果图的故障诊断问题,同时考虑了基于超椭球模型对因果图的故障区间加以约束;首先,建立T-S模糊门,通过D-S理论建立适当的超椭球模型处理因果图中不确定性参量的取值范围和解决复杂系统的故障机理和多态性;其次,将超椭球模型转化成单位超椭球模型,在超椭球内产生均匀分布的随机数,对其进行均匀采样,从而得到了更加符合实际T-S规则的故障可能性区间概率;最后,利用Matlab进行数值模拟,证实了由超椭球模型所得结论的有效性;结果显示:超椭球模型能有效减缓因果图获取精确数据的难度,比区间模型下的范围对因果图更加具有可靠性和实际意义。