矢量量化技术和隐马尔柯夫模型方法在韵母识别中的应用

本文应用矢量量化技术(Vector Quantization)和隐马尔柯夫模型方法(Hidden Markov Model)为一个全字汇量的孤立字普通话语音识别系统设计了韵母识别子系统.该系统由韵母信号析取器、滤波器阵列特征分析器、矢量量化器、预识别器、隐马尔柯夫模型匹配器和决策器组成.根据对汉语中1172个不同音节的语音信号测试结果,决策器输出的准确率(即系统的最后识别准确率)为89.5%,而前两个估计的识别准确率则达到97.2%.系统的训练包括生成矢量量化器的码字和为每一个韵母建立隐马尔柯夫模型,改进了Linde 等人提出的码字生成算法,提出了一个得到隐马尔柯夫模型参数的系统化方法.     

学业困难大学生就业帮扶对策研究

大学生就业困难,特别是学业困难大学生的就业问题已经成为社会关注的一个焦点。在对广东省部分高校毕业生抽样调查的基础上,分析学业困难毕业生就业困难的主要原因,提出解决学业困难毕业生就业难的几点帮扶对策：调整专业设置,突显专业特色;加快教育改革,改变培养模式;加强实践教学,培养职业技能;建立一套完善的学业困难预警体系;帮助学生进行自身的转化。