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两台绕线转子异步电机通过一定的联接、仅用工频电源、实施异步电机温升试验,是一种可行的新型测温方法。 本文着重讨论该种测试方法物理模型的原理,用耦合电路的型态提出相应的数学模型;以及描述物理模型的等效电路,求解可得不同参数的异步电机所需要的副频;或反之对于不同的副频可得系统主、辅电机在该状态下性能估计。 实践证明:该种新型测温方法是可行的,通过样机的实测数据,结果都非常满意。 相似文献
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随着全球化石燃料短缺日益严重,可再生能源的开发与利用愈发得到重视。风能是被广泛使用的清洁能源之一,在生产工作中,风力发电作为风能的主要利用形式,需要对其功率进行预测。依托风场日常记录的历史数据,传统学习模型可对风功率进行短期预测,但往往仅使用自己域内的历史数据作为分析对象,该类算法导致结果片面,局限性大,不能有效使用类数据中的隐含联系,抑制原始数据缺失或异常值引起的模型性能下降问题。笔者设计一种基于历史数据深度迁移的短期风功率预测模型。首先,使用带降噪处理的自动编码机构建深度神经网络模型。其次,应用深度迁移方法共享隐藏层,挖掘特征之间的隐含联系。最后,从具有相似特征和地理位置的风场数据中迁移重要知识,提高模型准确率和可靠性。实验结果表明,研究方法较之未使用迁移的方法更充分利用现有数据,预测准确率显著提高。 相似文献
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深度学习模型通过学习数据的深层特征能够有效提高电力负荷预测的准确率,但同时也带来了超参数较多、模型可解释性差等问题。针对这些问题,文中将深度森林模型引入短期电力负荷预测领域。在多粒度级联森林模型的基础上改进了多粒度窗口扫描方法,调整窗口大小与滑动步长,使模型能够在不同时间尺度下提取电力负荷数据的周期性特征。此外,改进深度森林输出层的计算方法,将输出结果由离散的类向量改进为连续的预测值,进而提高模型的精确度。最后在中国东北电网的实测数据中验证了文中所提出方法的可行性与有效性。从实验结果可知,改进深度森林算法在较高预测精度的情况下能取得更高的准确率,并且相较于深度神经网络具有更快的学习速度。 相似文献
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绿岩型金矿是世界上同时也是我国最重要的金矿床类型,是指产在花岗岩—绿岩地体背景下的金矿床类型,其控矿构造形式主要有:韧脆性剪切叠加构造岩带控矿,断裂复合—叠加接触带构造岩控和脆性剪切裂隙控矿三种。按其矿体形态规模和内部组构特征,可将矿体划分为石英脉型和蚀变构造岩型两大类,矿石类型分为含金石英脉型和含金蚀变构造岩型两类。据大量绿岩型金矿床脉石英的流体包裹体均一法测温结果统计,其温度多在250-300之间,属中温热液型;将包裹体盐度与金矿联系起来考虑,发现高盐变质流体控制了绿岩带金矿的产生并控制了绿岩型金矿的规模,那些大型及超大型矿床的变质流体的盐度往往都大于32%,甚至高达45%。 相似文献
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吴奕 《浙江万里学院学报》2003,16(1):24-26
现实主义剧作家易卜生的晚期作品带有明显的象征主义倾向 ,文章分析了《海达·高布乐》一剧中三种看似普通的事物所含的象征含义 ,以及它们对主题、人物、结构所起到的重要作用 相似文献
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吴奕 《浙江万里学院学报》2006,19(5):155-157
文章阐述了研究性学习模式的内涵,分析了大学英语教学中实施研究性学习的基础,探讨了基于网络的大学英语教学中研究性学习的组织实施的优势、过程和前景,提出研究性学习在基于网络的大学英语教学中应是一种值得探索和实践的模式。 相似文献
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