飞行员异常事件处理能力的脑电评估方法

为客观准确评估飞行员在飞行过程中对发生的异常事件的处理能力,在A320NEO/CEO全任务飞行模拟器中设定异常事件,并利用脑电设备进行实验信号采集。脑电信号（Electroencephalography,EEG）经独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA ）等预处理后,通过近似熵法与小波包分析法提取相应特征以构建特征集,再选择适用于脑电领域的机器学习算法构建模型,并引入F1值、ROC-AUC曲线等模型评价指标对构建的模型进行评价。分析结果显示随机森林算法所构建的模型的分类效果最好,其准确度为88.5%,F1值为84.2%,AUC值为0.95。研究表明该模型预测精度良好,可用于辅助飞行员训练与评估。     

仿真技术在民航专业课教学中的应用初探

民航事业的现代化需要人才培养的现代化。本文针对民航专业课教学进行了有益的探索,将仿真这一新兴技术应用于专业课的教学过程中。在通常原理讲解的基础上,基于Matlab/Simulink、开源飞行仿真软件和飞行模拟器等多种仿真手段,加深学生对概念和原理的理解,使他们对飞机的各个系统有更直观的体验,激发他们的学习兴趣,有效提升专业课教学的质量。