排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于GIS的人口信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
为准确提取区域人口信息,在传统的面积内插方法的基础上提出了基于人口真实分布的面积内插方法。该方法把研究区域分为人口居住区(均匀分布)和非居住区(分布为零),得到的人口分布和传统方法相比,前者更接近于人口的真实分布。用人口密度的递归算法,估计出稀疏地区的人口密度,求出密集地区的人口密度;再把密集区分为新的人口稀疏区和密集区,此过程反复直至求出接近于人口真实分布的人口模型。该方法简便可行,适合模拟城乡结合部的人口分布。 相似文献
2.
logistic模型是一种重要的非线性预测模型,但如何确定饱和值L一直未得到很好解决.在学习以往方法的基础上,提出了一种新方法,即利用SPSS软件对logistic模型进行L值的选优计算,以模型计算值与样本值的标准离差是否趋于稳定作为值选取的标准,并以郑州市建成区非农人口的预测为例,说明了该方法在人口预测logistic模型中的具体应用. 相似文献
3.
4.
中国省级人口增长率和GDP增长率及其相关关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
吕安民 《郑州大学学报(理学版)》2006,38(1):110-114
分析了1990-1992、1992-1994、1994-1996和1996-1998年中国省级人口增长率和GDP增长率,1990-1998年总的趋势是人口增长率有所下降,GDP增长率也有所下降,人口增长率高的地区大多数是比较发达地区.同时用统计分析方法研究了不同时期中国人口增长率和GDP增长率之间的相关关系.对于大多数比较发达和部分比较落后的地区,人口增长率和GDP增长率负相关;对于大多数中等发达地区和另一部分比较落后地区,人口增长率和GDP增长率正相关. 相似文献
5.
基于分形的时间序列模式挖掘方法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了某些时间序列所具有的分形特征,分析了利用分形理论中的R/S分析发现具有分形特征的时间序列模式的方法。用R/S方法可以从具有分形特征的时间序列中寻找变化规律,从而预测时间序列未来的发展趋势。通过实例说明分形中的R/S分析是一种有效的时间序列模式挖掘方法。 相似文献
6.
研究了某些时间序列所具有的分形特征,分析了利用分形理论中的R/S分析发现具有分形特征的时间序列模式的方法.用R/S方法可以从具有分形特征的时间序列中寻找变化规律,从而预测时间序列未来的发展趋势.通过实例说明分形中的R/S分析是一种有效的时间序列模式挖掘方法. 相似文献
1