基于不确定时间序列分析的中国居民消费水平预测

合理地预测中国居民消费水平可以为国家经济建设、运营和发展提供决策的依据。选取国家统计局网站上公布的1992—2021年居民消费水平的数据进行实证研究,通过不确定时间序列分析构建预测模型,并通过残差图的特征解释使用不确定时间序列分析代替概率时间序列分析的原因,利用不确定假设检验来检测不确定自回归模型与数据的匹配度,结果表明模型构建与数据匹配良好。     

一维二阶非线性薛定谔方程的局部适定性

讨论了一维二阶非线性薛定谔方程在模空间M_(2,p)中的局部适定性问题,通过对频率进行一致分解,将解在全空间中的整体估计转化为单位区间中的局部估计;通过讨论不同频率间的相互关系,运用Strichartz估计和Bilinear Strichart估计得到方程的局部适定性。