产教融合视阈下机器人生产性实训基地建设的研究与实践

本文主要对产教融合视角下的机器人生产性实训基地建设过程中的建设目标与建设定位予以探讨。在此基础上,从建设基础性实训室、建设生产性实训室等方面阐述了产教融合下的机器人生产实训基地的建设,并分析了建设产教融合的机器人生产性实训基地的经济效益以及社会效益。     

基于层次分析法的西宁市油松人工林健康评价

为了解西宁市南北山20～30 a油松人工林健康水平,以西宁市南北山20～30 a油松人工林为研究对象,运用主成分分析法筛选出树高年均生长量、胸径年均生长量等13个评价指标,应用层次分析法确定各指标的权重,依据森林健康指数模型计算各标准地的健康指数,并使用正态等距分析的方法得到健康等级取值范围;由分析评价结果得出西宁市南北山20～30 a油松健康林分占6. 45%,亚健康林分占22. 58%,中健康林分占38. 71%,不健康林分占32. 26%;按照隶属度最大原则,西宁市南北山20～30 a油松人工林处于中健康水平。     

小学语文学习型课堂的构建策略

构建学习型课堂符合小学生的认知规律。这种模式转变了传统的教学观念，尊重了学生的课堂主体学习地位。在小学语文教学中，教师一方面要调动学生参与课堂教学的热情，另一方面也要加强指导，让学生在轻松愉悦的学习氛围中有所收获和发展。     

基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

唐、清边塞诗对西域旅游文化贡献之比较

唐、清两代是古代西域边塞诗繁荣的两座高峰且各具特色 ,本文试图通过对唐、清两代西域边塞诗的比较分析 ,指出唐代主要开创了边塞山水诗 ,清代主要丰富了边塞风俗诗 ,两代都对西域的旅游文化做出了巨大贡献     

质量检测人员终身教育的目标、作用及方法

为了适应我国的经济发展，拓宽检测市场，提高服务质量，国家质检总局提出了“人才强检、科技强检”的发展战略。要实现这一战略目标，就必须重视对专业人员的终身教育。     

管理人员绩效考核指标体系的研究

市场经济和知识经济对企业的人事管理水平提出了很高的要求,绩效考核,特别是对管理人员绩效考核的重要性日益突显出来.虽然近年来国外对管理人员的绩效考核研究得很多,有不少新思路和新方法,但这些在中国的企业中实行起来有很大的难度,管理环境、文化背景和思维习惯等的不同决定了生搬硬套这些方法是行不通的.目前我国企业在管理人员的绩效考核上十分滞后.据了解,我国许多中小企业根本不进行管理人员的考核或仅仅流于形式,一些大型企业虽然做了管理人员的考核,但效果也不是令人十分满意.     

不平衡作用下丝杠的设计

本文就结合水平丝杠驱动剪刀撑升降机中丝杠的设计对存在不平衡作用的丝杠设计进行一些探讨。为降低丝杠加工成本和提高丝杠传动的可靠性，运用力学的方法对制造、安装误差及不平衡载荷引起的丝杠受力进行了分析计算，建立了其设计的精度的判据。研究结果表明，在水平丝杠驱动剪刀撑升降机设计中，应以拉伸与弯曲组合进行丝杠设计。     

祁连山东段冲积扇的发育时代及其成因

第四纪期间祁连山东段山麓地带广泛发育了多级冲积扇,它们是研究区域构造抬升与气候变化最为直接的载体.本文主要通过ESR,IRSL以及14C等绝对测年手段对该区冲积扇的形成年代进行研究,结果表明祁连山东段北麓最高级冲积扇形成于0.85 MaBP,而毛毛山南麓的最高级冲积扇形成于0.43 MaBP.随后各地又相继发育了0.25,0.16,0.06,0.01 MaBP等多级冲洪积台地.根据主要冲积扇的形成年代及其与区域构造气候事件的对比,认为它们是构造运动与气候变化共同作用的产物.     

产品数据管理（PDM）在制造业中的应用与发展

在计算机技术快速发展的今天，许多企业的软件使用者和领导者开始体会到新技术带来的效益和进一步发展的必要性，认为到企业信息化的基础是产品数据管理（PDM）从PDM的产生、特点、结构、应用和发展等方面，详细地介绍了PDM的功能及其地位，以及在实施中要注意的事项。