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为了更好通过流量工程等方法来优化网络中的对等(P2P)网络流量,提出了一个P2P流量矩阵的计算模型。该模型考虑了P2P网络中节点的连接关系、流量本地化因素以及在不同类型网络的特点,对网络中源节点和目的节点之间的P2P流量进行建模。在实际的P2P数据下的仿真结果表明:模型的误差比已有的简单重力模型和独立连接模型分别低43%和32%左右。该模型可以有效的计算P2P流量矩阵,从而指导网络性能的优化。 相似文献
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为了在网络中更好地部署对等网络(P2P)流量缓存,从而优化网络的性能,提出了一个评价方法量化在不同链路上部署P2P缓存的收益。基于该方法建立了最优化模型:在给定部署开销的约束下最大化收益。分析了问题复杂度,提出了优先选择收益开销比的链路进行部署的启发式算法求解。对实际校园网络的仿真结果表明:在10%的链路上部署P2P流量缓存,能够降低30%的平均链路利用率。该文提出的P2P流量缓存部署模型和算法可以有效地指导P2P缓存的部署,优化网络性能。 相似文献
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