皮鞋内腔CT测量仪的扫描运动控制系统

采用工业CT技术解决了皮鞋CAD CAM中存在的皮鞋内腔测量难题 ,同时也完成了X -射线工业CT技术的研究 ,通过对国内外CT技术的研究 ,提出了一个合理的系统配置方案 ,此方案既能满足皮鞋内腔测量的要求 ,同时也能实现普通工业CT测量。提出了简单实用的运动控制系统方案 ,在没有用昂贵的直流伺服控制的前提下 ,达到了很高的运动位置控制。研制出一种简单稳定的检测方法 ,实现了探测器加密运动的精确位置控制。整个解决方案的是令人满意的 ,不仅能满足皮鞋内腔测量的 2 5 6×2 5 6图像分辨率 ,而且最高可以达到 10 2 4× 10 2 4分辨率。     

高校网上录取数据录入管理系统的开发

高校网上录取数据录入管理系统是为适应网上录取工作而编制的,主要实现了数据采集以及电子档案的制作功能。系统在硬件上采用通用的扫描仪作为光电录入设备;在软件上实现了ＯＣＲ和ＯＭＲ共存情况下的通用识别,并且同时存储了图象数据。系统采用分布式处理,因此,系统与其他相似的系统相比,具有识别速度快、精度高、通用性好的特点。     

基于频谱聚类分割的粒子群最优模态分解仿真研究

在两种有力措施的基础上提出了粒子群最优模态参数识别算法.一是提出了一种性能稳定的模态参数初始值估计算法,引入模态聚类的思路来估计出各个模态参数的上下限范围.该算法把幅谱曲线看成是局部波峰的集合,按聚类分割思路来构造聚类距离函数,使用k-means算法把振动信号频谱自动聚类成多个单模态类,然后运用单模态分解算法估计出每个模态类的模态参数的上下限范围,给出粒子属性值的上下界,极大地减少粒子群算法的搜索空间,减少最优搜索时间提高搜索结果的稳定性.二是采用了混合变异粒子群算法来提高最优化搜索的效率,有效避免陷入局部最优,提高模态参数的准确性.从仿真信号的大量实验研究结果看,与经典的正交多项式拟合算法相比,该算法的噪声抵抗能力更强、更稳定.     

90后大学生互联网理财行为特征研究——基于杭州市大学生余额宝投资的调查

2013年,余额宝的推出开启了互联网碎片化理财时代。作为社会未来主要的理财主体,90后大学生的认知参与行为决定着互联网碎片化理财未来的发展前景。通过对杭州八所高校大学生余额宝理财的问卷调查,分析当代大学生互联网理财行为现状。结果显示,90后大学生对余额宝的认知参与度相当高,选择的首要因素是收益率,最担忧的是安全性问题。同时90后大学生对互联网理财也有着较明显的行为特征。     

利用深度信息进行头部检测的方法

利用视频图像对进出公共场所的人员进行检测,一般需要检测人体头部.传统的头部检测算法较多的依赖光线的质量,鲁棒性差,针对此问题设计了利用深度信息进行头部检测的方法.采用改进的最大稳定极值区域算法提取候选头部区域,利用轮廓包围的面积和圆形度约束条件对候选头部区域进行筛选,并利用圆形标示出检测到的人体头部.大量实验结果表明,与现有方法相比,该方法识别率高、鲁棒性强、实时性好,各种光线条件下,人体头部区域检测准确率都在90%以上.