基于遗传算法过程信号的盲分离

盲分离神经网络算法存在着容易限入局部极小点、收敛速度慢的缺点。提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,将遗传算法与HJNN结合形成GA－HJNN算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪,通过实验对2种算法进行了比较。     

基于偶对称性小波的双路振动信号相位精确测量

双路振动信号相位测量系统的硬件电路存在着较大的测量误差，本文改用A／D转换后利用软件计算来对其进行相位测量，并研究利用偶对称性小波对采集到的振动信号变换处理，可以有效地去除A／D转换中叠加的采集噪声、以及谐波等噪声，仿真计算表明，本文提出的方法是有效的，相位测量精确。     

基于卷积混叠传输信号的去噪

提出一种基于卷积混叠信号分离神经网络算法,简称CMHJNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可应用于传输信号上的去噪。对多类不同信号组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是稳定的。     

国防部长“休假”风波

“祸”虽是从嘴中引出来的,但根本原因却不在此——近来,波兰政坛掀起一场由国防部长“休假”而引起的风波,余波至今仍未平息。本来政府官员公务芳顿后休休假乃是人之常情,但此次波兰国防部长扬·帕雷斯的“休假”却是强制性的,而且假期还被延长,他至今没有回到工作岗位。波兰舆论对此议论纷纷。     

基于小波分析旋转机械转子振动信号的相位测量

旋转机械的转子振动信号相位测量系统的硬件电路存在着较大的测量误差.其主要原因是电路结构较复杂,易受外界噪声干扰.基于小波分析方法,本文提出一种硬件电路与软件计算相结合提高测量精度的方法.利用偶对称性小波对采集到的转子振动信号变换处理,可以有效地去除A/D转换中叠加的采集噪声以及谐波噪声.并利用二阶牛顿插值公式求取峰值点的位置,对其进行相位测量.仿真计算表明:该方法能有效降低测量误差,提高相位测量的精确度.     

保加利亚陷入政府危机

总理与国防部长、总统与议会、执政党内部和各党派之间矛盾错综复杂,日益激化,致使——已经陷入经济危机之中的保加利亚,近一时期又陷入政府危机,使去年11月刚刚上台的民主力量联盟政府不得不宣布将进行彻底改组,以加强政府职能、增加公众信任。但在如何改组政府的问题上,     

“电气工程及其自动化”专业建设和课程设置的思考及探索

介绍机械与自动化工程学院“电气工程及其自动化”等专业在专业建设和课程设置中的一些思考以及在教学计划的改革中的一些探索。并介绍今后专业建设的发展计划。