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在低信噪比条件下,对6种数字通信信号的自动识别进行了研究,根据数字通信信号高阶矩和高阶累积量的特性提取了1组特征参数,采用分层结构的BP神经网络进行识别。仿真结果表明:当样本数据足够多,信噪比为4dB时,正确识别率接达98%。 相似文献
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