大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法—BSLKL

给出了在大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法-BSLKL。辨识步骤如下:首先从系统的零状态应响应推出外部描述模型,对该模型进行最小二乘估计,并实现成内部描述模型,然后通过卡尔曼平滑得到降低了噪声水平的输入-输出数据。最后,用这些数据再次进行最小二乘估计并进行实现。仿真表明了此法的有效性。