数据仓库的子立方体及其相应算法

数据仓库是研究大数据集的快速、灵活查询的一种技术,系统的执行效率是致关重要的.本文提出了一种新的概念--OLAP子立方体,并且给出应用这一概念改进数据仓库查询性能的相应算法.作者结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统,深入的研究了这一技术,实验证明这种方法是有效的.     

OLAP中多维数组的压缩算法

OLAP作为数据仓库的前端分析工具，直接面对用户，因此，其灵活性，效率非常重要，而OLAP工具是否灵活高效，很大程度上取决于数据的组织结构，基于多维数组的OLAP，对于分析的灵活性无疑是最好的实现方式，但其缺点是空间浪费过大，介绍了基于多维数组的MOLAP的实现技术，并提出了一种MOLAP的压缩算法，结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统，深入地研究了这一技术。