Weibull过程能达到的MTBF的统计推断

一些献在研究Weibull过程时，所导出的系统能达到的MTBF的点估计和区间估计是偏保守的。对定效截尾和定时截尾的两种情况，给出了系统能达到的MTBF的更加接近其真实值的估计。基于已经观察到的试验数据，利用Gompertg MTBF增长模型，给出了在未来某时刻处容易地被推广至多台同型系统的情况。最后用实例将以前的方法和此所给的方法进行了比较。比较的结果表明：以前的方法所导出的结果是偏保守的，此的方法所导出的结果更接近于其真实值，但有时可能是冒进的估计，不过可预先控制这种冒进的概率，比方说，冒进估计的概率控制在只有10^-3，甚至为10^-4。     

具有不依从现象的临床试验中平均处理

在随机处理--对照的临床试验中,经常出现不依从或部分依从的现象,此时,由于所涉及到的"虚拟事实"变量,即不能观察到的潜在变量太多而不易估计其平均因果效应ACE在仅出现完全依从和不依从情况时,Balke and Pearl利用线性规划的方法获得了ACE估计量的上下界,利用他们所提供的方法,有时会出现下界为负数,显然,这样的下界没什么实际意义.根据Angrist,Imbebns & Rubin讨论工具变量时所提出一些假设条件,导出了在不同情况下,计算ACE估计量的上下界的方法,并证明了其下界一定是非负的,所得到的上下界区间比Balke and Pearl的区间要小.同时,还讨论了部分依从情况下,ACE估计量的上下界的计算方法,并得到了相应的结果.     

具有有序依从个体临床试验中因果效应的Bayesian分析

在随机处理──对照试验中,经常出现不依从或部分依从的现象,而试验中的受试者所暴露的依从水平往往与自己的身体素质有关.一种情况是身体素质好的受试者可能相信自己对疾病的抵抗能力强而不服药或少服药,也就是说,身体素质好的人,其依从性较差,而身体素质差的人所暴露的依从性却较好;另一种情况则相反,即身体素质好的人其依从性较好,而身体素质差的人所暴露的依从性较差.在单调剂量响应的假设下,通过定义最低有效剂量矩阵,结合上述情况建立因果效应模型,用Bayesian方法对有关的因果效应进行统计推断.     

施肥制度改革对粮食生产发展贡献

采用中长期田间试验对9种模拟施肥模型的温带的中国科学院黑龙江农业现代化研究所海伦实验站进行15年试验，以比较、评价施肥在粮食生产中的的贡献，结果发现，当其它技术条件下变时，施肥在作物产量形成中的贡献随施肥制度所影响，在最佳施肥条件下，施肥在产量中的贡献率为34%左右。图1，表2，参4。     

具有不依从现象的临床试验中平均处理效应的上下界估计

在随机处理一对照的临床试验中，经常出现不依从或部分依从的现象，此时，由于所涉及到的“虚拟事实”变量，即不能观察到的潜在变量太多而不易估计其平均因果效应ACE．在仅出现完全依从和不依从情况时，Balke and Pearl利用线性规划的方法获得了ACE估计量的上下界，利用他们所提供的方法，有时会出现下界为负数，显然，这样的下界没什么实际意义．根据Angrist，Imbebns＆Rubin讨论工具变量时所提出一些假设条件，导出了在不同情况下，计算ACE估计量的上下界的方法，并证明了其下界一定是非负的，所得到的上下界区间比Balke and Pearl的区间要小．同时，还讨论了部分依从情况下，ACE估计量的上下界的计算方法，并得到了相应的结果．     

黑土区农业系统投料中有机碳、磷和氮在饲养—堆腐过程中的循环率

根据中国科学院和国家科技部分布于四大类型地区的生态站进行长期施肥养分循环再利用的作物产量、土壤肥力质量变化研究数据，提出了黑土区农业系统投料中有机碳、磷和氮在饲养－堆腐过程中的循环率。