塔中隆起奥陶系3个构造带中古岩溶发育模式

目的 探讨塔中隆起中央潜山带、斜坡带、台缘坡折带3个构造带中古岩溶发育特征及控制因素.方法 以钻井、岩心和地球物理资料为基础,系统总结了3个构造带古岩溶储层发育特征,从构造演化、沉积作用和岩溶成因等方面分析了3个构造带中岩溶储层发育的控制因素.结果 中央潜山带构造活动强烈,岩溶作用强度大,奥陶系叠加了加里东、海西多期岩溶作用;斜坡带构造活动相对较弱,地层层序保存较全,岩溶作用总体较弱;台缘坡折带上奥陶统为礁滩复合体沉积,具有形成优质岩溶储层的沉积基础,发育风化壳岩溶和同生岩溶两种类型,形成了沿礁滩相地层广泛发育的岩溶储层,构造和沉积共同控制该领域的岩溶发育.结论 台缘坡折带礁滩相岩溶储层储集性能最优,中央潜山带是较有利的岩溶储层发育区,斜坡带岩溶作用较弱,储集性能较差.     

基于图数据深度挖掘的旋转机械故障诊断

针对旋转机械故障诊断过程面临的小样本问题,提出了一种基于图数据深度挖掘的旋转机械故障诊断方法.首先,将利用归一化处理后的监测信号重塑为汉克尔矩阵;然后,将奇异值分解得到的特征向量作为图数据的节点表示,进一步地运用边连接方式构建基于奇异值特征向量的图数据;在此基础上,利用构建的图卷积神经网络充分提取图数据中的高层次故障特...     

基于内嵌专业知识和经验深度学习模型的浅海声源识别方法研究

以突破传统的水下声源识别方法为研究目的,结合基于海洋声学环境理论和知识引导学习方法,建立基于内嵌专业知识和经验的深度学习模型,提高分类精度,增强识别的容错能力.从数值仿真方面,经声源参数化模型、水声传播模型和信号传递函数方法生成浅海环境中声学仿真数据,利用仿真数据训练一维深度神经网络;从实验验证方面,使用实验声学数据,对短距离内浅海声源信号分类,同时,对模型在海洋环境中的适用条件以及声学环境参数不确定性对模型性能的影响开展研究,解决识别模型应用于实际海洋环境背景下适应性差的难题.     

天津滨海新区风暴潮监测预报预警技术与示范项目成果推广

1项目背景随着天津滨海新区发展战略的实施,新区人15和经济均实现快速增长,2011年常住人口达248．21万人,生产总值完成6200亿元,工业总产值12700亿元。