基于BP神经网络的油气产量历史预测

分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性。油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径。     

利用分形插值曲面研究渗透率的分布特征

根据分形理论,建立了分形模型,利用分形插值曲面公式形成了某地区的渗透率横向分布曲面,这种渗透率的横向分形分布图直观地显示了地层的渗透特性,为进一步研究该地区孔渗特性,进行沉积相、测井相的研究以及油藏描述提供了有力的证据。     

新立低渗透油田水淹层特征及识别方法研究

重点讨论了新立油田扶杨油层水淹层在测井曲线上的变化特征,从物理机理上对其特征进行了分析。根据油田试油资料和产水率参数确定了油层的水淹级别,由实际的井资料建立了油田水淹层测井响应参数数据库,在此基础上,利用最大模糊隶属度判别法对一些井进行了水淹层的识别,划分水淹级别。通过实际应用表明,最大模糊隶属度法在新立油田水淹层评价中符合率,取得了较好的效果。